01
行情系统概述
分布式行情系统的定义、核心功能、在金融交易中的重要性。
定义核心功能重要性
02
行情数据源接入
交易所数据源（沪深、期货、外盘）、数据格式（L1/L2快照、逐笔成交）、接入协议（FIX/二进制）。
数据源L1/L2FIX
03
网络架构设计
低延迟网络拓扑、交换机选型、网卡调优（DPDK/RDMA）、机房部署策略。
低延迟DPDKRDMA
04
消息中间件选型
Kafka vs Pulsar vs RabbitMQ，针对行情场景的吞吐量与延迟对比。
KafkaPulsar吞吐量
05
数据序列化与编码
Protobuf、FlatBuffers、Cap'n Proto在行情数据中的应用与性能对比。
ProtobufFlatBuffers性能
06
集群节点角色设计
Gateway节点、聚合节点、分发节点、存储节点的职责划分。
Gateway聚合存储
07
数据分发策略
主题订阅模式、组播/广播分发、推拉模式选择。
订阅组播推拉
08
高可用设计
主从切换、多活架构、故障转移机制、脑裂问题处理。
主从切换多活脑裂
09
数据一致性保障
顺序一致性、最终一致性、幂等性设计、去重机制。
顺序一致性幂等去重
10
时钟同步与时间戳
PTP/NTP协议、硬件时间戳、全局时钟序列生成。
PTPNTP硬件时间戳
11
缓存层设计
Redis Cluster、本地内存缓存、多级缓存策略、缓存更新机制。
Redis多级缓存更新
12
存储层设计
时序数据库选型（InfluxDB/ClickHouse/TDengine）、数据压缩、冷热数据分离。
时序库压缩冷热分离
13
实时计算引擎
Flink/Spark Streaming处理行情数据、窗口聚合、指标计算。
FlinkSpark窗口聚合
14
行情快照合成
逐笔成交合成Tick级快照、Order Book重建算法。
TickOrder Book重建
15
延迟监控与优化
全链路延迟追踪、eBPF技术、内核旁路、零拷贝技术。
eBPF零拷贝内核旁路
16
集群监控体系
Prometheus + Grafana监控大盘、自定义Exporter、告警规则设计。
PrometheusGrafana告警
17
日志与链路追踪
ELK/EFK日志平台、OpenTelemetry分布式追踪、日志采样策略。
ELKOpenTelemetry采样
18
容量规划与压测
吞吐量模型、压力测试工具（wrk/locust）、集群扩容策略。
压测wrk扩容
19
安全与权限控制
TLS加密传输、认证鉴权（OAuth2/JWT）、数据脱敏、审计日志。
TLSJWT审计
20
灰度发布与回滚
蓝绿部署、金丝雀发布、配置中心（Apollo/Nacos）、版本管理。
蓝绿金丝雀Apollo
21
容器化部署
Docker镜像构建、Kubernetes编排、Helm Chart管理、资源限制。
DockerK8sHelm
22
CI/CD流水线
GitLab CI/Jenkins自动化构建、单元测试、集成测试、自动化部署。
GitLab CIJenkins自动化
23
数据备份与恢复
全量备份、增量备份、异地容灾、RPO/RTO指标。
全量备份增量RPO
24
故障演练与混沌工程
Chaos Mesh/ChaosBlade、故障注入、应急预案。
Chaos Mesh故障注入预案
25
多数据中心部署
异地多活、数据同步（跨城/跨国）、网络专线优化。
异地多活数据同步专线
26
成本优化
硬件选型（ARM vs x86）、云原生弹性伸缩、Spot实例利用、数据压缩降本。
ARM弹性伸缩Spot
27
合规与监管
数据留存要求、交易所合规、审计接口、监管报送。
合规审计接口监管
28
运维自动化
Ansible/SaltStack配置管理、自动化巡检、健康检查脚本。
AnsibleSaltStack巡检
29
实战案例
某券商行情集群从单机到千节点集群的演进之路。
券商千节点演进
30
未来趋势
Web3.0去中心化行情、AI预测行情、Serverless行情架构。
Web3.0AI预测Serverless