金融大数据GPU高性能计算实战

📚 共计 30 章节

GPU计算基础

GPU架构演进 · CUDA编程模型 · GPU与CPU协同工作原理

CUDA开发环境搭建

NVIDIA驱动安装 · CUDA Toolkit配置 · cuDNN集成 · 环境验证

CUDA编程入门

核函数编写 · 线程层次结构 · 内存模型 · 向量加法

核函数入门

CUDA内存管理

全局内存 · 共享内存 · 常量内存 · 寄存器 · 访问优化

CUDA流与事件

流的概念 · 并发执行 · 事件同步 · 流优先级 · 多流实战

CUDA原子操作与锁

原子函数 · 全局锁 · 共享内存锁 · 无锁编程技巧

CUDA性能分析工具

NVIDIA Nsight Systems · Nsight Compute · 性能瓶颈定位

金融数据预处理

数据清洗 · 缺失值处理 · 异常值检测 · 数据标准化

预处理金融

金融时间序列数据

时间戳处理 · 重采样 · 滑动窗口 · 特征工程

时间序列特征

GPU加速数据加载

cuDF库入门 · DataFrame操作 · GPU内存数据管道

cuDF数据管道

大规模矩阵运算

cuBLAS库 · 矩阵乘法 · SVD分解 · 特征值计算

GPU加速随机数生成

cuRAND库 · 蒙特卡洛模拟基础 · 并行随机路径生成

cuRAND蒙特卡洛

蒙特卡洛期权定价

欧式期权 · 亚式期权 · 障碍期权 · GPU并行路径模拟

GPU加速风险价值(VaR)

历史模拟法 · 方差-协方差法 · 蒙特卡洛VaR

投资组合优化

均值-方差模型 · GPU并行优化 · 有效前沿计算

GPU加速线性回归

最小二乘法 · 梯度下降法 · 大规模数据集回归

GPU加速逻辑回归

二分类 · 多分类 · 正则化 · 金融信用评分模型

逻辑回归分类

GPU加速决策树与随机森林

并行建树 · 特征重要性 · 金融风控应用

随机森林风控

GPU加速支持向量机

SMO算法并行化 · 核函数 · 金融分类应用

GPU加速K-Means聚类

并行距离计算 · 聚类中心更新 · 客户分群应用

GPU加速主成分分析(PCA)

协方差矩阵计算 · 特征分解 · 降维应用

深度学习框架GPU加速

PyTorch/TensorFlow GPU配置 · 混合精度训练

深度学习混合精度

LSTM时间序列预测

GPU加速LSTM · 股票价格预测 · 超参数调优

LSTM时间序列

Transformer金融应用

注意力机制 · GPU并行训练 · 金融文本分析

图神经网络金融应用

关系图构建 · GPU加速GNN · 反欺诈检测

GPU加速高频交易信号

订单簿数据处理 · Tick级信号计算 · 延迟优化

GPU加速回测系统

并行策略回测 · 多资产回测 · 性能评估

GPU加速因子挖掘

因子生成 · 因子IC计算 · 因子筛选 · Alpha组合

多GPU分布式计算

NCCL库 · 多卡通信 · 数据并行 · 模型并行

生产环境部署

GPU推理优化 · TensorRT部署 · 模型服务化 · 监控告警