01
量化交易与CUDA概览
量化交易基本概念 · 为什么需要GPU加速 · CUDA应用场景 · 课程路线图
入门概览
02
CUDA开发环境搭建
NVIDIA驱动 · CUDA Toolkit · cuDNN · VS Code配置 · 验证安装
环境工具
03
GPU架构与CUDA编程模型
SM · Warp · Memory Hierarchy · Grid/Block/Thread · Host/Device
架构核心
04
CUDA C基础语法
函数修饰符 · 变量修饰符 · 内置变量 threadIdx/blockIdx
语法基础
05
第一个CUDA程序
向量加法 · 编译运行 · 性能分析 · 常见错误排查
实战入门
06
CUDA线程层次结构
1D/2D/3D网格 · 线程索引计算 · 块大小选择策略
线程配置
07
CUDA内存模型概述
全局/共享/寄存器/本地/常量/纹理内存
内存层次
08
全局内存访问优化
合并访问 · 内存对齐 · Bank Conflict · 性能对比
优化全局
09
共享内存与同步
共享内存声明 · __syncthreads · bank冲突 · 矩阵转置优化
共享同步
10
常量内存与纹理内存
__constant__ · 纹理绑定 · 采样 · 性能对比
常量纹理
11
CUDA流与事件
流创建/销毁 · 同步 · 事件计时 · 多流并发
并发流
12
CUDA错误处理与调试
错误检查宏 · cuda-gdb · Nsight Systems/Compute
调试工具
13
CUDA库简介
cuBLAS · cuFFT · cuRAND · Thrust模板库
库加速
14
量化交易数据预处理加速
OHLCV加载清洗 · 缺失值 · 归一化 · GPU并行
数据预处理
15
技术指标计算加速 (上)
SMA · EMA · MACD · GPU并行 vs CPU
指标并行
16
技术指标计算加速 (下)
RSI · 布林带 · ATR · 多指标联合优化
指标优化
17
协方差矩阵与相关系数矩阵
GPU并行协方差 · 相关系数 · 性能优化
矩阵统计
18
投资组合优化
Markowitz模型 · 有效前沿 · GPU加速二次规划
组合优化
19
蒙特卡洛模拟加速
期权定价 · VaR · 并行随机数 · 路径模拟
模拟风险
20
回测系统加速 (上)
事件驱动回测 · 批量回测 · GPU并行设计
回测架构
21
回测系统加速 (下)
多策略并行 · 参数扫描 · 结果聚合
回测并行
22
因子挖掘与筛选
因子计算 · IC/IR · 相关性矩阵 · GPU筛选
因子挖掘
23
机器学习模型训练加速 (上)
XGBoost/LightGBM GPU · 神经网络 PyTorch/TF
ML训练
24
机器学习模型训练加速 (下)
批量预测 · 推理优化 · TensorRT部署
推理部署
25
高频交易信号生成
订单簿解析 · Tick级处理 · GPU信号流水线
高频信号
26
CUDA与Python互操作
PyCUDA · Numba CUDA · CuPy · 调用C内核
Python互操作
27
多GPU编程
多GPU环境 · 数据/模型并行 · 点对点通信 · 负载均衡
多GPU并行
28
CUDA内核性能调优
Occupancy · 指令级并行 · 循环展开 · 向量化
调优性能
29
量化交易系统架构设计
CPU+GPU异构 · 数据流 · 延迟优化 · 生产部署
架构系统
30
综合实战项目
完整GPU加速量化系统：数据→指标→回测→信号
实战项目