GPU加速下的高频因子计算实战

📚 共计 30 章节
01
量化交易与高频因子概述
量化交易的基本概念、高频交易的特点、因子投资的逻辑、GPU加速的必要性。
概念高频GPU
02
GPU计算基础
CPU与GPU架构对比、CUDA编程模型简介、GPU内存层次结构、并行计算思维。
CUDA架构并行
03
Python GPU生态
CuPy库介绍、Numba库介绍、RAPIDS生态概览、环境配置实战。
CuPyNumbaRAPIDS
04
高频数据预处理
Tick级数据清洗、数据对齐与重采样、缺失值处理、异常值检测。
清洗重采样异常检测
05
因子计算核心算子
滚动窗口计算、分组聚合操作、向量化运算、条件筛选与赋值。
滚动分组向量化
06
GPU加速的滚动统计
滚动均值、滚动标准差、滚动相关系数、GPU实现技巧。
滚动GPU统计
07
GPU加速的分组操作
groupby在GPU上的实现、多键分组、分组后的复杂计算。
groupbyGPU聚合
08
GPU加速的矩阵运算
协方差矩阵、相关矩阵、特征分解、在因子组合中的应用。
矩阵协方差特征分解
09
GPU加速的排序与选择
TopK选择、分位数计算、排名计算、GPU上的高效实现。
TopK分位数排序
10
GPU加速的时间序列操作
时间戳处理、重采样、滞后算子、差分算子。
时间序列滞后差分
11
GPU加速的截面因子计算
市值因子、估值因子、动量因子、反转因子。
截面市值动量
12
GPU加速的时间序列因子计算
移动平均线、MACD、RSI、布林带。
MACDRSI布林带
13
GPU加速的复杂因子计算
Alpha158因子集、量价因子、资金流因子。
Alpha158量价资金流
14
GPU加速的因子组合与合成
因子标准化、因子加权、因子正交化、IC加权。
标准化正交化IC
15
GPU加速的因子评价
IC分析、IR分析、分层回测、因子衰减分析。
ICIR分层回测
16
GPU加速的回测框架设计
事件驱动回测、向量化回测、GPU并行回测。
回测事件驱动并行
17
GPU加速的风险模型
Barra风险模型、行业因子、风格因子、风险分解。
Barra风险风格
18
GPU加速的投资组合优化
均值方差优化、风险平价、Black-Litterman模型。
组合优化风险平价BL
19
GPU加速的机器学习因子
线性回归、岭回归、Lasso回归、GPU实现。
线性回归岭回归Lasso
20
GPU加速的树模型因子
随机森林、XGBoost、LightGBM、GPU训练。
随机森林XGBoostLightGBM
21
GPU加速的深度学习因子
MLP、LSTM、Transformer、GPU训练。
MLPLSTMTransformer
22
GPU加速的因子存储与读取
Parquet格式、HDF5格式、GPU直接读取、内存映射。
ParquetHDF5内存映射
23
GPU加速的因子数据库
InfluxDB、ClickHouse、GPU加速查询、实时因子计算。
InfluxDBClickHouse实时
24
GPU加速的因子可视化
Matplotlib GPU加速、Plotly、交互式因子分析。
MatplotlibPlotly交互
25
GPU加速的因子监控
实时因子计算、异常因子告警、因子衰减监控。
监控告警衰减
26
GPU加速的因子研究平台
Jupyter Notebook、Streamlit、Dash、GPU加速交互。
JupyterStreamlitDash
27
GPU加速的因子生产部署
Docker容器化、Kubernetes编排、GPU资源管理。
DockerK8s部署
28
GPU加速的因子性能优化
内存优化、计算优化、IO优化、混合精度训练。
性能混合精度IO
29
GPU加速的因子实战案例一
A股高频因子计算系统、日处理TB级数据。
A股TB级实战
30
GPU加速的因子实战案例二
加密货币高频因子计算、毫秒级因子更新。
加密货币毫秒级实战