01
报价引擎概述
什么是自动报价引擎、核心业务价值、典型应用场景（电商、金融、SaaS）
概念入门
02
需求分析与架构设计
功能需求拆解、非功能需求（延迟、吞吐量）、微服务 vs 单体架构选型
架构需求
03
技术栈选型
编程语言（Go vs Java vs Python）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、数据库（MySQL/Redis）
技术选型
04
数据模型设计
商品/服务模型、价格规则模型、客户分层模型、报价请求与响应模型
数据建模
05
规则引擎基础
规则引擎概念、Drools/EasyRules简介、规则与策略分离设计
规则引擎
06
定价策略实现
固定定价、阶梯定价、动态定价、基于客户分层的定价
策略核心
07
折扣与促销引擎
折扣规则配置、满减/满赠逻辑、优惠券叠加与互斥规则
促销折扣
08
实时计算引擎
基于Flink/Spark Streaming的实时价格计算、窗口聚合与状态管理
实时计算
09
缓存策略设计
多级缓存架构（本地缓存+Redis）、缓存更新策略（TTL/主动失效）、缓存穿透/击穿/雪崩应对
缓存性能
10
高并发架构
读写分离、连接池优化、限流（令牌桶/漏桶）、降级与熔断（Hystrix/Sentinel）
高并发架构
11
API网关与路由
统一入口设计、请求路由、鉴权与限流、灰度发布支持
网关路由
12
异步处理与消息驱动
基于消息队列的报价请求异步处理、削峰填谷、最终一致性保证
异步消息
13
数据库优化
索引优化、SQL慢查询分析、分库分表策略、读写分离实战
数据库优化
14
配置中心与动态更新
Apollo/Nacos配置中心、热加载规则、配置变更的原子性
配置动态
15
监控与告警体系
Prometheus + Grafana监控、核心指标（QPS/延迟/错误率）、告警规则设置
监控告警
16
日志链路追踪
ELK日志平台搭建、分布式链路追踪（Jaeger/Zipkin）、日志采样策略
日志追踪
17
压力测试与性能基准
JMeter/Locust压测脚本编写、性能基准建立、瓶颈定位方法
压测性能
18
性能调优实战（上）
JVM调优（GC策略/堆内存）、操作系统参数优化（TCP/文件句柄）
JVMOS
19
性能调优实战（下）
代码级优化（循环/序列化/锁）、数据库连接池调优、线程池调优
代码调优
20
容灾与高可用
多活架构、数据备份与恢复、故障转移与自动切换
容灾高可用
21
安全与风控
防刷单机制、价格篡改防护、敏感数据加密、审计日志
安全风控
22
单元测试与集成测试
测试金字塔、Mock服务、契约测试、自动化回归测试
测试质量
23
CI/CD流水线
GitLab CI/Jenkins流水线设计、自动化部署、蓝绿发布与滚动更新
CI/CDDevOps
24
多租户支持
租户隔离策略（数据库级/Schema级/行级）、租户自定义规则
多租户隔离
25
国际化与多币种
多币种汇率管理、本地化定价策略、时区处理
国际化多币种
26
A/B测试与灰度发布
实验平台搭建、流量切分、效果评估与回滚机制
A/B灰度
27
成本优化
云资源成本控制、缓存与数据库成本、计算资源弹性伸缩
成本优化
28
文档与API规范
OpenAPI/Swagger文档、接口版本管理、变更日志管理
文档API
29
案例实战
电商大促报价系统（双11场景）、金融实时报价系统、SaaS订阅报价系统
实战案例
30
总结与展望
架构演进路线、AI赋能智能定价、Serverless与云原生趋势
趋势总结