股指期货对冲套利全流程解析
📚 共计 30 章节
01
对冲套利基础
什么是股指期货对冲套利?核心概念与市场参与者。
概念
入门
02
套利类型
期现套利、跨期套利、跨品种套利、跨市场套利。
分类
核心
03
定价原理
股指期货的持有成本模型与理论价格计算。
模型
计算
04
基差分析
基差的定义、形成原因、波动规律与交易信号。
基差
信号
05
期现套利策略
正向套利与反向套利的触发条件与执行流程。
策略
实战
06
跨期套利策略
价差结构分析、日历价差与蝶式价差。
价差
蝶式
07
统计套利基础
协整检验、均值回归与配对交易。
统计
配对
08
数据获取
使用Python获取期货与现货行情数据(Tushare/akshare)。
Python
API
09
数据清洗
处理缺失值、异常值、复权与对齐时间序列。
预处理
时间序列
10
信号生成
基于布林带、Z-score的套利信号构建。
布林带
Z-score
11
回测框架搭建
事件驱动回测引擎的核心组件与设计思路。
回测
架构
12
回测指标
夏普比率、最大回撤、胜率、盈亏比的计算与解读。
绩效
风控
13
资金管理
凯利公式、固定比例与波动率调整的仓位控制。
仓位
凯利
14
风险管理
滑点、冲击成本、保证金管理、极端行情应对。
风控
极端
15
交易执行
程序化下单接口(CTP/IB)与订单类型选择。
CTP
IB
16
实盘环境
服务器部署、网络延迟、日志监控与运维。
运维
部署
17
案例实战1
沪深300期现套利策略从回测到模拟交易。
沪深300
实战
18
案例实战2
中证500跨期套利策略设计与优化。
中证500
跨期
19
案例实战3
上证50与中证500的跨品种统计套利。
跨品种
统计
20
策略评估
过拟合检测、稳健性检验与参数敏感性分析。
评估
稳健性
21
机器学习应用
使用LSTM预测基差走势。
LSTM
预测
22
高频套利
Tick级数据的套利机会捕捉与延迟优化。
高频
Tick
23
期权与期货组合
保护性看跌、备兑开仓与合成期货。
期权
组合
24
市场微观结构
订单簿分析、买卖价差与流动性衡量。
微观
流动性
25
监管与合规
套利交易中的法律法规与交易所规则。
合规
法规
26
心理与纪律
交易心理学、回撤期的心态管理与复盘。
心理
纪律
27
策略组合
多策略并行、相关性分析与风险预算。
组合
相关性
28
进阶工具
使用DolphinDB/ClickHouse进行高性能回测。
DolphinDB
ClickHouse
29
前沿趋势
加密货币期货套利、DeFi与跨链套利。
加密
DeFi
30
总结与展望
构建自己的套利系统与持续学习路径。
总结
路径