01
部署前的准备
VPS服务器选型与操作系统安装 (Ubuntu 22.04 LTS)
VPSUbuntu
02
环境搭建
Python 3.10+ 环境安装与虚拟环境配置 (venv/pyenv)
Pythonvenv
03
核心依赖
安装MT5/MT4交易终端、MetaTrader5 Python包及常用库
MT5pandas
04
账户安全
API密钥管理与环境变量配置 (.env文件与系统环境变量)
安全.env
05
策略封装
将回测策略重构为实盘可执行的类结构 (初始化、信号、下单)
OOP重构
06
日志系统
配置Python logging模块，实现分级日志与文件轮转
logging轮转
07
错误处理
构建全局异常捕获机制与自动重启逻辑
异常重启
08
连接管理
MT5终端连接状态监控与断线重连机制
MT5重连
09
订单管理
封装下单、改单、平仓、查询持仓的API函数
订单API
10
风险管理
固定比例仓位计算、最大回撤控制、单笔止损逻辑
风控仓位
11
时间驱动
基于schedule库实现定时任务 (每小时/每日收盘)
定时schedule
12
事件驱动
使用队列(queue)实现行情数据驱动的异步处理架构
队列异步
13
数据持久化
使用SQLite存储交易记录与账户快照
SQLite存储
14
性能监控
CPU、内存、网络延迟的实时监控与告警
监控告警
15
通知系统
集成Telegram Bot实现交易信号与异常告警推送
Telegram通知
16
参数管理
通过JSON/YAML配置文件动态调整策略参数
JSONYAML
17
多策略并行
使用多进程(multiprocessing)同时运行多个策略实例
多进程并行
18
回测验证
在实盘环境中并行运行回测模式，验证信号一致性
回测验证
19
模拟盘过渡
从Demo账户切换到Real账户的平滑迁移方案
模拟迁移
20
灰度发布
按资金比例逐步增加实盘仓位，降低初始风险
灰度仓位
21
运维脚本
编写systemd服务文件实现开机自启与进程守护
systemd守护
22
远程管理
配置SSH密钥登录与tmux/screen会话管理
SSHtmux
23
数据备份
自动备份交易数据库与日志文件到云存储 (如S3)
备份S3
24
版本控制
使用Git管理策略代码，配置自动部署流水线
GitCI/CD
25
回测框架集成
将Backtrader/Zipline策略无缝迁移到实盘
Backtrader迁移
26
滑点与手续费
在实盘信号中模拟滑点与手续费影响
滑点手续费
27
压力测试
模拟极端行情 (如非农数据) 下的系统稳定性
压力非农
28
合规检查
确保策略符合经纪商交易规则与监管要求
合规监管
29
复盘分析
每日自动生成交易报告 (胜率、盈亏比、最大回撤)
报告复盘
30
持续优化
基于实盘数据反馈迭代策略参数与风控规则
迭代优化