ESG整合策略的量化执行全指南
📚 共计 30 章节
01
ESG投资浪潮
ESG概念起源 · 全球规模现状 · 量化交易者为何关注
起源
规模
量化视角
02
数据基础设施
MSCI/Sustainalytics/Refinitiv对比 · API获取 · 清洗标准化
评级机构
API
数据清洗
03
因子构建方法论
E/S/G Pillar因子 · 碳排放 · 员工满意度 · 董事会独立性
E因子
S因子
G因子
04
单因子测试框架
IC/IR分析 · 分组回测 · 多空组合 · 因子衰减与换手率
IC/IR
分组回测
换手率
05
多因子合成技术
等权/ICIR加权 · PCA · 随机森林/XGBoost合成
加权
PCA
机器学习
06
ESG与风格因子的交互
价值/动量/低波因子交互 · 交互效应检验
价值
动量
低波
07
行业中性化处理
GICS/ICB标准 · 回归中性化 · 分层中性化
行业分类
回归
分层
08
ESG整合策略设计
Best-in-Class · 负面剔除 · ESG动量/改善策略
正面筛选
负面剔除
动量
09
组合优化与约束
均值-方差 · Black-Litterman · ESG有效前沿 · 风险预算
优化
BL模型
风险预算
10
回测系统搭建
事件驱动/向量化回测 · 交易成本 · 绩效归因
回测框架
滑点
归因
11
ESG风险因子模型
尾部风险建模 · 争议事件冲击 · Barra模型应用
尾部风险
争议事件
Barra
12
另类数据与ESG
新闻NLP · 卫星图像 · 专利与绿色创新
另类数据
NLP
卫星
13
碳排放交易策略
碳配额市场 · 碳期货/期权 · 碳风险因子 · 碳效率
碳配额
碳期货
碳效率
14
绿色债券与固定收益ESG
认证标准 · ESG信用利差 · 绿色债券指数跟踪
绿色债券
信用利差
指数
15
ESG指数产品分析
MSCI ESG Leaders · S&P ESG · 指数复制与优化
指数
复制
优化
16
机器学习在ESG中的应用
ESG评分预测 · 争议预警 · 文本挖掘指标
评分预测
预警
文本挖掘
17
ESG因子择时
因子动量 · 宏观与ESG · 因子轮动策略
择时
轮动
宏观
18
气候风险情景分析
NGFS情景 · 物理/转型风险 · 压力测试
NGFS
物理风险
压力测试
19
ESG与Smart Beta
ESG+低波 · ESG+质量 · ESG+红利
低波
质量
红利
20
委托管理与ESG授权
ESG投资指引书 · 绩效基准 · 管理人评估
IPS
基准
管理人
21
监管与披露框架
SFDR · TCFD · ISSB标准
SFDR
TCFD
ISSB
22
ESG数据质量评估
覆盖率 · 时效性 · 供应商尽职调查
数据质量
覆盖率
尽调
23
ESG整合的实证研究
Friede 2015回顾 · 市场差异 · ESG与阿尔法
学术
阿尔法
实证
24
ESG衍生品策略
ESG期货/掉期 · 指数期权 · 结构化产品
衍生品
期货
结构化
25
行为金融与ESG
投资者偏好建模 · 标签效应 · 绿色/棕色折价
行为金融
绿色溢价
棕色折价
26
ESG与量化风控
ESG VaR · 因子压力测试 · 集中度风险
VaR
压力测试
集中度
27
可持续投资组合再平衡
ESG评分漂移 · 再平衡频率 · 税收与成本
漂移
再平衡
税收
28
ESG因子数据库搭建
Parquet/HDF5存储 · Airflow流水线 · 监控仪表盘
存储
Airflow
仪表盘
29
ESG策略绩效归因
Brinson扩展 · 风格/ESG归因 · 多期归因
Brinson
风格归因
多期
30
未来趋势与前沿
生物多样性 · 循环经济 · 量子计算 · AI驱动
生物多样性
循环经济
量子