第01章
知识图谱投资入门
什么是知识图谱 · 投资应用场景 · 为什么需要图谱做分析
概念入门
第02章
知识图谱核心概念
实体 · 关系 · 属性 · 三元组 · 图数据库基础
基础三元组
第03章
投资数据源概览
结构化/半结构化/非结构化数据 · 财报·新闻·社交媒体
数据财报
第04章
知识图谱构建流程
数据采集 → 信息抽取 → 知识融合 → 存储 → 应用
流程架构
第05章
Python环境搭建
Anaconda · Jupyter Notebook · Neo4j安装与启动
环境Neo4j
第06章
Neo4j入门
Cypher基础 · 节点与关系 · 查询与删除
图数据库Cypher
第07章
实体识别（NER）基础
基于规则抽取 · jieba分词与实体标注
NERjieba
第08章
关系抽取基础
模板抽取 · 依存句法分析
关系句法
第09章
知识融合
实体对齐 · 消歧 · 属性值冲突解决
融合对齐
第10章
知识存储
三元组导入Neo4j · Python操作(py2neo)
存储py2neo
第11章
上市公司知识图谱构建
财报抽取公司·高管·股东信息
上市公司财报
第12章
产业链知识图谱构建
上下游关系 · 原材料-生产-销售链条
产业链上下游
第13章
事件驱动投资分析
业绩预增·股东减持·监管处罚 · 事件抽取与关联
事件驱动抽取
第14章
图查询与可视化
Cypher复杂查询 · Neo4j Browser · Gephi可视化
可视化Cypher
第15章
图算法入门
PageRank · Louvain社区发现 · 最短路径
算法PageRank
第16章
基于图谱的股票关联分析
同行业·同概念·同股东·同供应链挖掘
关联股票
第17章
知识图谱与舆情分析
情感分析 · 舆情事件关联图谱实体
舆情情感
第18章
知识图谱与基本面分析
PE·PB·ROE作为属性挂载公司节点
基本面财务
第19章
知识图谱与技术面分析
K线形态·技术指标作为事件节点
技术面K线
第20章
知识图谱与量化策略
中心度·社区归属构建选股因子
量化因子
第21章
知识图谱推理
基于规则推理 · 间接供应商推导
推理规则
第22章
动态知识图谱
时间戳管理 · 事件序列 · 趋势预测
动态时序
第23章
知识图谱质量评估
完整性·准确性·一致性·时效性
质量评估
第24章
知识图谱更新机制
增量更新 · 全量更新 · 事件触发
更新维护
第25章
知识图谱在风险控制中的应用
关联风险传导 · 担保圈 · 股权质押预警
风控担保圈
第26章
知识图谱在投研报告生成中的应用
自动生成公司简介 · 产业链 · 竞争格局
投研报告
第27章
知识图谱在智能问答中的应用
基于图谱的QA · “宁德时代的供应商？”
问答QA
第28章
知识图谱与机器学习结合
图神经网络GNN · 股票涨跌预测
GNN预测
第29章
实战项目：A股核心公司图谱
50家公司 · 关联查询与可视化
实战A股
第30章
实战项目：“黑天鹅”事件影响分析
评估事件对产业链上下游的影响
实战黑天鹅