知识图谱驱动的投资决策系统

📚 共计 30 章节

课程导论与知识图谱基础

什么是知识图谱 · 金融领域应用 · 课程架构与学习路径

导论图谱基础

投资决策核心概念

基本面分析 · 技术分析 · 量化投资 · 风险收益权衡

知识图谱核心技术栈

实体识别 · 关系抽取 · 知识融合 · 知识推理

金融数据采集与预处理

数据源（财报·新闻·公告）· 数据清洗 · 标准化

数据工程ETL

金融实体识别

公司·人物·产品·行业·事件等实体识别方法

金融关系抽取

持股·供应链·竞争·合作等关系抽取

知识图谱存储技术

图数据库 Neo4j · JanusGraph 介绍与选型

存储图数据库

Neo4j实战入门

安装 · Cypher查询 · 节点与关系创建

构建公司知识图谱

从财报抽取公司实体与财务指标关系

构建行业知识图谱

行业分类 · 产业链上下游关系建模

行业产业链

构建事件知识图谱

重大事件（并购·诉讼·高管变动）抽取与关联

知识图谱的融合与对齐

实体对齐 · 属性融合 · 冲突消解

知识图谱的推理机制

基于规则的推理 · 基于图的推理

图算法在投资中的应用

PageRank · 社区发现 · 路径分析

图算法投资

基于知识图谱的股票关联分析

发现隐形关联 · 传导效应

知识图谱驱动的因子挖掘

从图谱中提取结构化因子

知识图谱与机器学习结合

图神经网络（GNN）基础

图神经网络实战

使用PyTorch Geometric构建GNN模型

知识图谱增强的选股策略

融合图谱特征的选股模型

知识图谱在风险控制中的应用

关联风险 · 传导风险 · 黑天鹅识别

风控黑天鹅

知识图谱在舆情分析中的应用

情感分析 · 事件影响力评估

知识图谱在产业链分析中的应用

上下游传导 · 供需关系预测

产业链预测

知识图谱在并购重组预测中的应用

潜在标的识别

知识图谱在财务造假识别中的应用

异常关联检测

财务造假异常

知识图谱可视化

D3.js · Neo4j Browser 展示图谱

知识图谱系统架构设计

数据层 · 图谱层 · 应用层

知识图谱的更新与维护

增量更新 · 版本管理

知识图谱的评估与优化

准确率 · 召回率 · 覆盖率

综合实战项目

构建完整的投资决策知识图谱系统

课程总结与未来展望

知识图谱与AI大模型融合 · 智能投研未来