第01章
金融网络概述
定义 · 构成要素（节点与边） · 小世界、无标度、高聚类系数
基础网络科学
第02章
节点重要性评估的意义
系统性风险 · 监管视角 · 投资组合核心节点
动机监管
第03章
度中心性 (Degree Centrality)
定义与公式 · 有向/无向图 · 银行间借贷网络实例
中心性基础指标
第04章
介数中心性 (Betweenness Centrality)
定义与逻辑 · 桥接节点 · 支付结算网络
桥接信息流
第05章
接近中心性 (Closeness Centrality)
定义与计算 · 信息传播效率 · 供应链金融
效率传播
第06章
特征向量中心性 (Eigenvector Centrality)
迭代原理 · 与度中心性区别 · 股权关联网络
迭代影响力
第07章
PageRank 算法
随机游走 · 交易金额权重 · 信用评级网络
搜索权重
第08章
Katz 中心性
衰减因子 · 与PageRank异同 · 社交金融网络
衰减社交
第09章
HITS 算法
枢纽与权威 · 金融信息网络 · 对比PageRank
权威枢纽
第10章
子图中心性 (Subgraph Centrality)
闭合游走计数 · 金融社区发现
子图社区
第11章
网络流介数 (Flow Betweenness)
流量介数 · 资金流动网络 · 与标准介数对比
流量资金
第12章
随机游走中心性 (Random Walk Centrality)
随机游走 · 鲁棒性分析
游走鲁棒性
第13章
节点删除法 (Node Removal)
蓄意/随机攻击 · 网络效率 · 抗毁性评估
攻击抗毁
第14章
节点收缩法 (Node Contraction)
凝聚度 · 关键节点识别
凝聚收缩
第15章
信息熵方法
节点重要性熵 · 网络结构熵 · 复杂性分析
熵复杂性
第16章
TOPSIS 多属性决策方法
多指标融合 · 权重确定 · 综合排名
决策多属性
第17章
灰色关联度分析
灰色系统 · 关联度计算 · 重要性排序
灰色关联
第18章
层次分析法 (AHP)
层次结构 · 判断矩阵 · 一致性检验 · 监管评估
AHP监管
第19章
熵权法
信息熵权重 · 客观赋权 · 综合评估
熵权客观
第20章
K-shell 分解法
核心层与边缘层 · 层级结构分析
K-shell层级
第21章
LeaderRank 算法
背景节点 · 与PageRank对比 · 金融社交网络
Leader社交
第22章
M-Core 分解
基于度的迭代剥离 · 核心-边缘结构
M-Core剥离
第23章
社区发现与节点重要性
Louvain算法 · 模块度 · 社区核心节点
社区Louvain
第24章
动态网络中的节点重要性
时序网络 · 重要性演化 · 危机传播
动态时序
第25章
多层金融网络中的节点重要性
银行间/支付/股权多层融合 · 跨层评估
多层融合
第26章
机器学习方法
图神经网络(GNN) · Node2Vec · 重要性预测
GNNNode2Vec
第27章
金融网络数据集与工具
e-MID · NetworkX · Python实现
数据集工具
第28章
案例：银行间市场系统性风险
2008金融危机 · 雷曼兄弟节点分析
案例系统性风险
第29章
案例：供应链金融网络
核心企业识别 · 风险传导 · 节点重要性应用
供应链案例
第30章
课程总结与前沿展望
方法局限性 · 因果推断 · 可解释性 · 实时评估
前沿展望