智能决策模型实战案例集

📚 共计 30 章节

决策模型概述

什么是智能决策模型 · 发展历程 · 核心应用场景与价值

数据预处理实战

数据清洗 · 缺失值处理 · 异常值检测 · 特征工程基础

清洗特征工程

线性回归与预测

一元/多元线性回归 · MSE/R² · 实战：房价预测

逻辑回归与分类

Sigmoid函数 · 逻辑回归原理 · 多分类 · 信用评分卡

分类评分卡

决策树与随机森林

信息增益 · 基尼系数 · 剪枝 · 随机森林 · 客户流失预测

树模型集成

支持向量机 (SVM)

最大间隔 · 核函数 · 软间隔 · 文本分类实战

K近邻算法 (KNN)

距离度量 · K值选择 · KD树 · 手写数字识别

朴素贝叶斯

贝叶斯定理 · 条件独立性 · 拉普拉斯平滑 · 垃圾邮件过滤

贝叶斯文本

聚类原理 · 肘部法 · 初始质心 · 用户分群实战

聚类无监督

层次聚类与DBSCAN

凝聚层次 · 密度聚类 · 参数调优 · 地理空间聚类

主成分分析 (PCA)

降维原理 · 协方差矩阵 · 特征值分解 · 图像压缩

关联规则挖掘

Apriori · 支持度/置信度 · 提升度 · 购物篮分析

时间序列预测

平稳性检验 · ARIMA · 季节性分解 · 股票价格预测

集成学习 (Boosting)

AdaBoost · GBDT · XGBoost · 广告点击率预测

BoostingXGBoost

神经网络入门

感知机 · 激活函数 · 前/反向传播 · 手写数字识别(MLP)

深度学习基础

CNN原理 · 池化层 · LeNet · 图像分类实战

CNN深度学习

循环神经网络 (RNN)

序列建模 · LSTM/GRU · 梯度消失 · 情感分析

强化学习入门

马尔可夫决策 · Q-Learning · ε-贪心 · 游戏AI

强化学习Q-Learning

模型评估与调优

交叉验证 · 网格搜索 · 学习曲线 · 过/欠拟合诊断

特征选择方法

过滤法 · 包裹法 · 嵌入法 · 高维数据特征筛选

特征选择降维

不平衡数据处理

SMOTE · 欠采样 · 代价敏感学习 · 欺诈检测

模型解释性

SHAP · LIME · 特征重要性 · 信用模型解释

推荐系统实战

协同过滤 · 矩阵分解 · 基于内容 · 电影推荐

推荐协同过滤

自然语言处理基础

词袋模型 · TF-IDF · Word2Vec · 新闻分类

图神经网络入门

GCN · GAT · 社交网络分析实战

自动机器学习 (AutoML)

超参数优化 · 神经架构搜索 · AutoML框架 · 自动化建模

AutoML自动化

模型部署与MLOps

模型序列化 · Flask API · Docker · 在线预测服务

联邦学习基础

隐私保护 · 横向/纵向联邦 · 安全聚合 · 医疗联合建模

联邦学习隐私

因果推断入门

因果图 · 潜在结果 · 倾向性得分匹配 · 营销效果评估

综合实战项目

端到端决策系统 · 多模型融合 · 项目总结与展望