01
供应链知识图谱概述
什么是知识图谱、供应链痛点、图谱价值、学习路径
概念入门
02
供应链核心业务梳理
采购·生产·物流·仓储·销售 数据流与关系
业务流程
03
实体识别与定义
供应商、物料、订单、仓库、运输路线建模
建模实体
04
关系抽取技术
规则抽取 · 深度学习 · 供应链特有关系
NLP关系
05
属性与状态建模
物料属性、订单状态、供应商评级、时效动态
属性状态
06
数据源整合策略
ERP · WMS · TMS · SRM 对接与清洗
数据集成
07
本体设计与Schema构建
自顶向下/自底向上 · 供应链本体复用
本体Schema
08
图数据库选型
Neo4j · JanusGraph · ArangoDB 对比
选型图库
09
Neo4j实战入门
Cypher基础 · 节点关系 · 索引约束
Neo4jCypher
10
数据导入技术
CSV批量 · APOC · JDBC从关系库导入
导入ETL
11
知识抽取流水线搭建
NLP预处理 · 实体链接 · 关系抽取 · 属性填充
流水线抽取
12
供应链风险图谱构建
供应商风险 · 物流风险 · 市场风险建模
风险建模
13
物料清单(BOM)知识化
多层结构 · 替代料 · 版本管理图谱
BOM制造
14
订单履约链路追踪
下单到签收全链路节点建模与实时状态
订单履约
15
库存知识图谱
多级库存 · 安全库存 · 呆滞料预警
库存预警
16
供应商画像与评估
360度视图 · 绩效评分 · 合作历史图谱
供应商评估
17
物流路径优化图谱
运输网络 · 中转节点 · 时效约束图结构
物流路径
18
知识融合与实体对齐
多源数据去重与合并策略
融合对齐
19
图算法在供应链中的应用
最短路径 · PageRank · 社区发现 · 重要性
算法分析
20
供应链图谱的推理与规则引擎
规则推理 · Drools与图数据库集成
推理规则
21
存储与索引优化
大规模图谱分片 · 缓存 · 查询优化
优化性能
22
图谱可视化技术
D3.js · Cytoscape.js · Neo4j Bloom
可视化前端
23
供应链图谱的API设计
RESTful API · GraphQL 构建与文档化
API接口
24
实时图谱更新机制
CDC · 消息队列Kafka · 实时同步
实时Kafka
25
供应链图谱的质量评估
完整性·准确性·一致性·时效性度量
质量评估
26
案例实战：供应商管理图谱
某制造企业从0到1构建全过程
案例实战
27
案例实战：物流履约图谱
某电商平台优化与效果分析
案例物流
28
知识图谱与AI大模型结合
LLM辅助实体抽取·关系推理·问答
AI大模型
29
供应链图谱的运维与治理
版本管理 · 权限控制 · 数据血缘
运维治理
30
未来趋势与进阶方向
数字孪生 · 因果图谱 · 碳足迹追踪
趋势进阶