01
金融舆情概述
什么是金融舆情 · 数据源（新闻、研报、社交媒体）· 价值与挑战
基础认知
02
事件抽取基础
NER在金融领域应用 · 关系抽取 · 事件触发词与论元
NLP结构化
03
量化分析入门
情感分析基础 · 情感词典构建 · 基于规则的情感打分
情感规则
04
Python环境与工具链
Anaconda · Jupyter · Pandas/Numpy · Jieba分词实战
环境工具
05
数据采集实战
Requests+BeautifulSoup爬东方财富 · Tushare获取行情
爬虫金融数据
06
数据清洗与预处理
正则清洗 · 去停用词 · 文本标准化 · 时间序列对齐
清洗ETL
07
金融命名实体识别
LAC实体识别 · 自定义金融词典 · 实体消歧
NER词典
08
事件触发词识别
事件类型（业绩预告/并购/减持/分红）· 触发词词典 · AC自动机
匹配事件
09
事件论元抽取
依存句法 · 模板抽取 · BERT序列标注
论元深度学习
10
事件共指消解
同指合并 · 时间窗口聚合 · 语义相似度聚类
聚合聚类
11
情感分析进阶
SnowNLP · Loughran-McDonald词典 · 情感强度计算
情感金融词典
12
事件-情感联合抽取
多任务学习 · Pipeline vs Joint · CasRel联合抽取
联合模型前沿
13
舆情量化指标设计
热度指数 · 情感倾向指数 · 事件冲击力 · 综合评分
指标量化
14
时间序列分析基础
平稳性检验 · ACF/PACF · ARIMA模型
时序统计
15
事件研究法
异常收益率 · 事件窗口 · t检验 / Bootstrap
实证金融
16
舆情因子与股价关联分析
Granger因果 · Pearson/Spearman · 滞后效应
因果相关性
17
基于机器学习的舆情预测
特征工程 · 逻辑回归 · 随机森林 · XGBoost
ML预测
18
深度学习模型应用
LSTM情感时序 · Transformer文本分类 · FinBERT微调
DLFinBERT
19
知识图谱构建
实体关系抽取 · Neo4j入门 · Py2neo图谱操作
知识图谱图数据库
20
舆情事件图谱可视化
D3.js事件脉络 · ECharts情感趋势 · PyEcharts仪表盘
可视化交互
21
实时舆情监控系统设计
Kafka基础 · Spark Streaming · 实时告警
实时流式
22
舆情数据存储方案
MySQL · MongoDB · Elasticsearch全文检索
存储检索
23
API服务开发
Flask/FastAPI · RESTful · Swagger文档
后端API
24
回测系统搭建
事件驱动回测 · 舆情因子择时 · 夏普比率/最大回撤
回测策略
25
案例实战一：业绩预告
上市公司业绩预告事件抽取与市场反应分析 (完整Pipeline)
实战完整流程
26
案例实战二：行业政策舆情
新能源补贴退坡对板块影响的量化分析
实战政策
27
案例实战三：社交媒体情绪
雪球、微博情绪对个股波动率的预测
实战波动率
28
模型评估与优化
混淆矩阵 · F1-score · 交叉验证 · GridSearchCV
评估调优
29
合规与伦理
金融舆情合规边界 · 数据隐私 · 算法偏见与公平性
合规伦理
30
前沿趋势
LLM在金融舆情应用 · 多模态分析 · 因果推断
前沿LLM