01
投资知识网络概述
什么是知识网络 · 为什么投资需要知识网络 · 可视化在投资决策中的作用
概念导论
02
核心概念与术语
节点 · 边 · 图 · 中心度 · 聚类系数
图论基础
03
数据源与采集
宏观经济 · 行业 · 公司财务 · 新闻舆情 · 数据清洗与预处理
数据采集
04
网络构建基础
关系数据到图结构 · 邻接矩阵 · 边列表 · 图数据库简介(Neo4j)
建模Neo4j
05
Python环境搭建
Anaconda安装 · Jupyter Notebook配置 · NetworkX · PyVis
环境Python
06
NetworkX入门
创建图 · 添加节点与边 · 查看图属性 · 遍历与基本统计
NetworkX实操
07
可视化基础
Matplotlib基础 · 节点样式与颜色映射 · 边样式与权重可视化
Matplotlib样式
08
布局算法
圆形 · 弹簧 · 分层 · 随机布局
布局算法
09
交互式可视化
PyVis库基础 · 节点悬停信息 · 拖拽与缩放 · 动态过滤
PyVis交互
10
节点设计
形状与大小映射 · 颜色编码 · 标签显示优化 · 分组与社区着色
节点设计
11
边设计
有向边与无向边 · 权重可视化 · 曲线边与箭头 · 边标签
边样式
12
图论指标可视化
度分布直方图 · 最短路径高亮 · 连通分量着色 · 聚类系数热力图
指标可视化
13
社区发现算法
Louvain · Girvan-Newman · 标签传播 · 社区可视化
社区算法
14
中心度分析
度中心度 · 介数中心度 · 接近中心度 · 特征向量中心度 · PageRank
中心度分析
15
投资实体网络
股票关联网络 · 行业板块网络 · 股东关联网络 · 供应链网络
实体投资
16
宏观经济网络
国家间贸易网络 · 利率与汇率关联 · 大宗商品价格传导网络
宏观经济
17
新闻舆情网络
实体识别(NER) · 共现网络构建 · 情感分析映射 · 事件驱动网络
舆情NLP
18
时间动态网络
快照网络 · 动态图可视化 · 时间滑块交互 · 变化检测
动态时间
19
多层网络
不同关系层叠加 · 层间耦合 · 多层中心度 · 多层社区发现
多层耦合
20
网络指标解读
网络密度 · 平均路径长度 · 小世界效应 · 无标度网络特征
指标解读
21
风险传播模拟
SIR模型在金融网络中的应用 · 风险传染路径可视化 · 压力测试网络
风险SIR
22
投资组合网络
资产相关性网络 · 最小生成树(MST) · 风险分散可视化 · 有效前沿网络
组合MST
23
知识图谱构建
本体设计 · 实体链接 · 关系抽取 · 知识存储
知识图谱构建
24
图数据库实战
Neo4j安装与Cypher查询 · 数据导入 · 可视化集成
Neo4jCypher
25
Web应用部署
Flask框架搭建 · PyVis嵌入网页 · D3.js集成 · 交互式仪表盘
WebFlask
26
案例分析1：行业轮动网络
基于行业相关性网络的投资策略
案例行业轮动
27
案例分析2：公司关联交易网络
识别潜在风险与利益输送
案例关联交易
28
案例分析3：全球供应链网络
地缘政治风险对投资的影响
案例供应链
29
性能优化
大规模网络处理 · 图采样技术 · 并行计算 · 缓存策略
优化性能
30
未来趋势
图神经网络(GNN)在投资中的应用 · 自动化知识发现 · 实时网络监控
GNN趋势