01
投研困境与知识图谱破局
传统投研三大痛点 · 知识图谱重塑范式 · 课程全景图
信息过载逻辑断层效率瓶颈
02
知识图谱基础
实体·关系·属性 · Schema与数据层 · Neo4j vs JanusGraph
图数据库三元组
03
投研数据采集与清洗
结构化/半/非结构化 · Python爬虫 · 标准化流程
数据源归一化
04
实体识别与关系抽取
NER技术选型 · Pipeline vs 联合学习 · 规则+模型实战
BiLSTM-CRFBERT
05
投研本体建模
本体设计原则 · 核心实体定义 · Schema迭代维护
Ontology财务指标
06
知识存储与Neo4j实战
Neo4j安装配置 · Cypher入门 · 数据导入与索引优化
图数据库CSV
07
知识融合与实体对齐
同名异义/异名同义 · 属性+图结构对齐 · 增量更新
对齐融合
08
知识推理与补全
规则推理(SWRL) · 图嵌入(TransE) · 风险传导应用
推理RotatE
09
图查询与可视化
Cypher高级查询 · Neo4j Bloom · D3.js看板
可视化Gephi
10
智能研报生成
研报框架 · 指标提取 · NLG模板 · 质量评估
自动生成图表
11
产业链分析图谱
上下游建模 · 供应链传导 · 风险预警 · 新能源车案例
产业链传导
12
事件驱动投资分析
事件分类 · 抽取关联 · 影响传导 · 降准案例
事件驱动银行股
13
公司基本面图谱
财务指标图谱化 · 杜邦分析 · 对标分析 · 白酒行业
基本面杜邦
14
高管与股东关系图谱
高管履历 · 股东变动 · 一致行动人 · 科技公司案例
关联网络股价
15
舆情与情绪分析
舆情数据源 · 情感模型(LSTM/BERT) · 情绪指数 · 消费品牌
舆情情感
16
智能问答系统
KBQA架构 · 实体链接 · 查询生成 · 投研助手Demo
问答意图识别
17
推荐系统与智能推送
PathRank · KGCN · 用户画像 · 券商推送案例
推荐个性化
18
风险传导与预警
风险图谱 · BFS/DFS传导 · 预警阈值 · 地产违约案例
风险传导
19
估值分析与图谱
DCF/PE/PB · 敏感性分析 · 可比公司 · 医药案例
估值DCF
20
行业轮动与图谱
行业分类图谱 · 景气度指标 · 轮动规律 · 周期行业
轮动周期
21
宏观指标图谱
GDP/CPI/PMI · 因果建模 · 利率传导 · 行业影响
宏观指标
22
知识图谱的版本管理
Git Schema版本 · 数据快照 · 回滚审计
版本控制Schema
23
大规模图谱的性能优化
Spark GraphX · 图分区 · 查询优化 · 物化视图
分布式Pregel
24
知识图谱的质量评估
准确性/完整性/一致性 · 自动化检测 · 人工审核
质量时效性
25
知识图谱与机器学习融合
GNN · GraphSAGE · GAT · 股票收益率预测
图神经网络预测
26
知识图谱与大模型结合
LLM知识抽取 · RAG增强 · 协同推理 · 研报生成
大模型RAG
27
投研知识图谱产品化
产品架构 · API微服务 · 权限安全 · 迭代运营
产品化微服务
28
合规与伦理
数据合规 · 算法公平 · 监管要求 · 伦理风险
隐私可解释性
29
案例实战：某券商智能投研平台
需求分析 · 技术选型 · 图谱构建 · 智能搜索预警
实战券商
30
未来趋势与职业发展
时序/多模态图谱 · 数字化转型 · 技能树与资源
趋势职业