金融事件图谱可视化与交互设计
📚 共计 30 章节
01
金融事件图谱概述
什么是知识图谱、金融事件图谱的定义与价值、典型应用场景（风控、投研、监管）
概念
价值
场景
02
金融事件抽取基础
事件抽取概念、触发词与论元、金融领域事件类型（并购、财报、违约等）
抽取
触发词
论元
03
命名实体识别（NER）入门
NER任务定义、基于规则的方法、基于深度学习的方法（BiLSTM-CRF）
NER
规则
BiLSTM-CRF
04
关系抽取技术
关系分类任务、基于模板的方法、基于远程监督的方法、金融关系类型（持股、担保等）
关系
远程监督
持股
05
事件共指消解
共指消解概念、事件共指 vs 实体共指、基于聚类的方法、在金融新闻中的应用
共指
聚类
新闻
06
图数据库选型
Neo4j vs JanusGraph vs NebulaGraph、图数据模型设计、金融场景下的选型建议
Neo4j
JanusGraph
选型
07
Neo4j实战入门
Cypher查询语言基础、节点与关系创建、索引与约束、数据导入（LOAD CSV）
Cypher
索引
LOAD CSV
08
Python连接Neo4j
py2neo库使用、neo4j官方驱动、批量数据写入、事务管理
py2neo
驱动
事务
09
金融事件图数据建模
节点类型设计（公司、人物、事件）、关系类型设计（参与、导致、影响）、属性设计
建模
节点
关系
10
事件图谱存储方案
属性图模型 vs RDF模型、存储优化策略、分片与复制、备份与恢复
属性图
RDF
分片
11
前端可视化技术选型
D3.js vs ECharts vs G6 vs vis.js、金融场景下的选择标准、性能对比
D3.js
ECharts
G6
12
D3.js基础入门
数据绑定、SVG绘图基础、比例尺与坐标轴、力导向图布局
数据绑定
SVG
力导向
13
ECharts关系图实战
graph类型配置、节点样式定制、关系线样式、交互事件绑定
graph
样式
交互
14
AntV G6入门
图实例创建、节点与边配置、布局算法（力导向、环形）、交互模式
G6
布局
交互
15
力导向图原理
弹簧模型、电荷模型、迭代计算、布局参数调优、大规模图优化
弹簧
电荷
优化
16
事件图谱交互设计
节点悬停提示、点击展开/收起、拖拽布局、缩放与平移、搜索高亮
悬停
拖拽
高亮
17
时间轴集成
事件时间线组件、时间过滤、动态演化展示、时间区间选择
时间线
过滤
演化
18
图搜索与过滤
节点搜索、关系路径查询、属性过滤、模糊匹配、高级查询面板设计
搜索
路径
过滤
19
事件传播路径分析
最短路径算法、影响力传播模型、风险传导路径可视化、路径高亮
最短路径
影响力
风险传导
20
图统计与洞察
节点度分布、中心性分析（度中心性、介数中心性）、社区发现、聚类展示
中心性
社区
聚类
21
大规模图渲染优化
Canvas vs SVG、虚拟化渲染、LOD（细节层次）、Web Worker并行计算
Canvas
LOD
Web Worker
22
后端API设计
RESTful API设计原则、图查询接口、事件检索接口、统计分析接口、缓存策略
RESTful
接口
缓存
23
Flask/FastAPI实战
项目结构、路由设计、请求验证、数据序列化、异步查询支持
Flask
FastAPI
异步
24
全栈项目架构
前后端分离设计、数据流架构、状态管理（Vuex/Pinia）、组件化开发
前后端分离
Vuex
组件化
25
事件图谱可视化平台实战（上）
需求分析、技术栈选型、数据库设计、后端核心接口实现
需求
数据库
后端
26
事件图谱可视化平台实战（中）
前端架构搭建、图谱主视图实现、交互功能开发、搜索面板实现
前端
主视图
搜索
27
事件图谱可视化平台实战（下）
时间轴集成、路径分析功能、统计面板、性能优化、部署上线
时间轴
路径
部署
28
金融风控场景实战
关联交易检测、担保圈识别、异常事件预警、风险传导路径追踪
风控
担保圈
预警
29
投研场景实战
产业链图谱构建、事件驱动投资信号、公司关联关系挖掘、新闻事件影响分析
投研
产业链
事件驱动
30
课程总结与展望
知识图谱技术趋势、大模型与事件图谱融合、图神经网络应用、未来研究方向
趋势
大模型
GNN