01
金融规则与图数据库概述
金融风控的挑战 · 图数据库核心优势 · 联合建模价值
入门全景
02
图数据库基础
Neo4j安装配置 · Cypher入门 · 节点与关系创建
Neo4jCypher
03
金融数据模型设计
账户/交易/客户实体 · 资金流向关系建模
建模金融
04
规则引擎基础
Drools规则引擎 · 规则定义语法 · 与图数据结合
Drools规则
05
图数据库中的规则存储
规则存储为图结构 · 节点关系设计 · 版本管理
存储版本
06
Cypher高级查询
路径查询 · 聚合函数 · 子查询 · 参数化
Cypher进阶
07
图算法入门
最短路径 · PageRank · 社区发现 · 金融应用
算法分析
08
反欺诈规则建模
多头借贷检测 · 团伙欺诈 · 异常交易模式
反欺诈实战
09
反洗钱规则建模
可疑交易报告 · 资金链路追踪 · 分层分析
AML合规
10
信用风险评估
图特征信用评分 · 担保圈风险 · 关联传导
信用风险
11
规则引擎与图数据库集成
Drools调用Neo4j · 实时推理 · 事件驱动
集成实时
12
图数据库性能优化
索引策略 · 查询优化 · 数据分片 · 缓存
性能调优
13
大规模图数据处理
批量导入 · 数据采样 · 分布式图计算
大数据分布式
14
图数据库与机器学习
图特征工程 · Graph Embedding · GNN入门
MLGNN
15
实时风控系统架构
Kafka+Flink+Neo4j · 流处理 · 规则热更新
实时架构
16
图数据库安全与权限
用户管理 · 角色控制 · 加密 · 审计日志
安全权限
17
金融监管合规
GDPR · 反洗钱法规 · 数据保留 · 可解释性
合规监管
18
图数据库与知识图谱
金融知识图谱 · 实体链接 · 关系抽取
知识图谱NLP
19
规则冲突检测与优化
规则优先级 · 依赖分析 · 冲突解决
规则优化
20
图数据库可视化
Neo4j Browser · Gephi · ECharts图展示
可视化展示
21
图数据库与大数据平台
Hadoop/Spark集成 · 数据湖 · ETL流程
大数据平台
22
金融网络分析
资金网络 · 担保网络 · 持股网络分析
网络实战
23
图数据库测试与质量保障
单元/集成/性能/回归测试
测试质量
24
图数据库运维
备份恢复 · 监控告警 · 集群管理 · 故障排查
运维管理
25
金融规则生命周期管理
设计 · 测试 · 部署 · 监控 · 退役
生命周期治理
26
图数据库与区块链
链上数据分析 · 交易图谱 · DeFi风控
区块链DeFi
27
金融规则与图数据库案例
银行反欺诈 · 证券异常交易 · 保险骗保
案例行业
28
图数据库与自然语言处理
金融文本实体抽取 · 关系抽取 · 事件抽取
NLP抽取
29
图数据库与时间序列
时序图模型 · 动态图分析 · 趋势预测
时序动态
30
未来趋势与总结
图数据库技术演进 · 规则智能化 · 课程展望
趋势总结