01
实时风控系统概述
什么是实时风控、业务场景（支付、信贷、反欺诈）、核心指标（延迟、吞吐量、准确率）
概念指标
02
性能瓶颈分析
CPU密集型 vs IO密集型、内存泄漏排查、GC调优、数据库连接池优化
CPUGC连接池
03
规则引擎优化
Drools/EasyRules性能调优、规则编译缓存、规则分层与优先级、模式匹配算法选择（RETE vs PHREAK）
规则引擎RETE
04
特征计算加速
实时特征存储选型（Redis vs Aerospike）、特征预计算策略、滑动窗口优化、特征降维
特征Redis
05
模型推理优化
模型量化（INT8/FP16）、ONNX Runtime部署、GPU推理加速、模型热更新方案
推理GPUONNX
06
异步与消息队列
Kafka/RocketMQ性能调优、批量消费策略、背压机制、异步非阻塞架构（WebFlux/Netty）
消息队列背压
07
缓存策略
多级缓存架构（本地缓存 + 分布式缓存）、缓存穿透/击穿/雪崩解决方案、缓存预热与过期策略
缓存穿透
08
数据库优化
分库分表策略、读写分离、慢查询优化、索引设计原则、连接池参数调优（HikariCP）
分库分表索引
09
全链路压测
压测工具选型（JMeter/Gatling/Locust）、压测数据构造、性能基线建立、瓶颈定位方法论
压测JMeter
10
监控与告警
Prometheus + Grafana监控体系、关键指标（P99延迟、TPS、错误率）、自定义告警规则、日志链路追踪（SkyWalking）
监控Prometheus
11
代码层面优化
热点代码检测（JProfiler/Arthas）、锁优化（偏向锁/轻量级锁/读写锁）、零拷贝技术、池化技术（线程池/对象池）
锁零拷贝
12
网络与协议优化
TCP参数调优（tcp_nodelay、keepalive）、HTTP/2 vs gRPC、序列化选型（Protobuf vs Kryo）、连接复用
网络gRPC
13
架构演进
单体架构到微服务、无状态设计、弹性伸缩（K8s HPA）、单元化架构
微服务K8s
14
数据一致性
最终一致性方案、分布式事务（TCC/Saga）、幂等设计、异步对账
一致性Saga
15
安全与合规
数据脱敏、加密传输（TLS 1.3）、访问控制、审计日志
安全TLS
16
容灾与高可用
同城双活、异地多活、降级熔断（Sentinel/Hystrix）、限流策略（令牌桶/漏桶）
高可用限流
17
成本优化
资源规格选型、Spot实例利用、冷热数据分离、存储压缩
成本Spot
18
案例实战：支付平台
某支付平台风控系统从100ms到10ms的优化历程
案例支付
19
案例实战：信贷系统
某信贷系统日处理千万笔请求的架构设计
案例信贷
20
案例实战：反欺诈特征
反欺诈系统实时特征计算性能调优
案例反欺诈
21
性能调优方法论
PDCA循环、A/B测试、性能回归、容量规划
方法论PDCA
22
JVM调优深入
G1/ZGC选型、堆内存分配、元空间优化、JIT编译优化
JVMZGC
23
操作系统调优
Linux内核参数（vm.swappiness、net.core.somaxconn）、文件系统选择（XFS vs ext4）、NUMA架构优化
LinuxNUMA
24
容器化部署
Docker资源限制（CPU/Memory）、K8s QoS等级、Sidecar模式性能影响
DockerK8s
25
Serverless风控
FaaS架构适用场景、冷启动优化、函数粒度设计
ServerlessFaaS
26
流式计算引擎
Flink/Spark Streaming性能调优、Checkpoint优化、状态后端选择（RocksDB vs Heap）
FlinkCheckpoint
27
图计算在风控中的应用
图数据库选型（Neo4j vs NebulaGraph）、实时图特征计算、社区发现算法优化
图计算Neo4j
28
隐私计算
联邦学习在风控中的应用、多方安全计算性能优化、差分隐私
隐私计算联邦学习
29
AI辅助调优
基于机器学习的性能预测、自动参数调优（贝叶斯优化）、异常检测
AI贝叶斯
30
未来趋势
存算分离、DPU加速、边缘风控、大模型在风控中的应用
趋势大模型