量化风控指标体系搭建手册
📚 共计 30 章节
01
风控概述
量化风控的定义、发展历程、在金融科技中的核心价值。
定义
发展
价值
02
指标体系基础
指标的定义、分类(结果/过程/先行/滞后)、设计原则。
分类
设计原则
03
数据采集与清洗
数据源类型、质量评估、缺失值/异常值/重复值处理。
数据清洗
质量
04
特征工程入门
特征构造、选择、缩放(标准化与归一化)。
特征构造
缩放
05
贷前准入指标
身份核验、黑名单、多头借贷、反欺诈评分。
准入
反欺诈
06
贷前信用评分
FICO评分卡、A卡构建、变量分箱与WOE编码。
评分卡
WOE
07
贷中行为监控
B卡设计、交易行为、额度使用率、还款意愿指标。
行为评分
监控
08
贷后催收管理
C卡设计、逾期阶段、催收效率(PTP/CIP/Contact Rate)。
催收
C卡
09
风险定价模型
风险定价逻辑、RAROC、利率与额度定价策略。
定价
RAROC
10
反欺诈体系
设备指纹、关联网络、规则引擎、机器学习模型。
反欺诈
关联网络
11
模型监控与稳定性
PSI、CSI、模型回测与阈值调整。
PSI
CSI
回测
12
资产质量分析
Vintage、滚动率、迁徙率、净损失率计算。
Vintage
滚动率
13
风险预警机制
预警指标设计、阈值设定、响应流程。
预警
阈值
14
压力测试与情景分析
宏观经济压力、极端情景模拟、资本充足率影响。
压力测试
情景
15
合规与监管指标
巴塞尔III、CAR、杠杆率、LCR。
巴塞尔
LCR
16
数据治理与安全
数据血缘、字典、脱敏、隐私计算(联邦/差分)。
数据治理
隐私计算
17
报表体系设计
日报/周报/月报模板、看板、Superset/Metabase。
报表
看板
18
实时风控架构
流式计算(Flink/Kafka)、实时决策引擎、毫秒级响应。
实时
Flink
19
策略调优与A/B测试
效果评估、A/B测试设计、显著性检验、迭代流程。
A/B测试
策略
20
损失准备金计提
ECL模型、IFRS 9、准备金覆盖率、拨备率。
ECL
IFRS9
21
客户生命周期管理
新客获取、活跃度、留存、流失预警、RFM模型。
生命周期
RFM
22
供应链金融风控
核心企业信用传导、应收账款质押、存货周转率。
供应链
质押率
23
小微企业与个人经营贷风控
经营流水、税务数据、征信解析、行业风险指数。
小微
经营贷
24
车贷与房贷风控
车辆估值、LTV、DTI、抵押物处置回收率。
车贷
LTV
DTI
25
信用卡专项风控
循环信用使用率、套现识别、MCC风险评级、临时额度。
信用卡
MCC
26
跨境支付风控
AML洗钱指标、制裁名单筛查、交易地点异常、汇率波动。
跨境
AML
27
模型可解释性
SHAP值、LIME、特征重要性排序、监管要求。
SHAP
LIME
28
AutoML在风控中的应用
自动特征工程、超参数优化、模型选择与集成。
AutoML
超参数
29
风控系统架构设计
微服务、决策引擎(Drools/Blaze)、Feast、MLflow。
架构
MLflow
30
案例实战:消费信贷风控体系
从0到1搭建:数据集、指标定义、模型训练、策略部署、监控复盘。
实战
消费信贷