01
风控模型部署概述
模型部署的定义、部署流程、部署方式（离线/实时）、部署架构选型
架构流程
02
模型序列化与反序列化
Pickle、Joblib、ONNX格式详解与对比
ONNXPickle
03
基于Flask的模型API服务
Flask框架搭建、模型加载、请求/响应设计、接口测试
FlaskAPI
04
基于FastAPI的模型API服务
FastAPI异步特性、Pydantic数据校验、自动文档生成
FastAPI异步
05
模型服务容器化
Docker基础、Dockerfile编写、镜像构建与推送、容器运行
Docker容器
06
模型服务编排与部署
Docker Compose多服务编排、Kubernetes基础概念、Pod/Service/Deployment
K8sCompose
07
模型服务负载均衡
Nginx反向代理、负载均衡策略、健康检查配置
Nginx负载均衡
08
模型服务监控体系设计
监控指标定义（延迟、吞吐量、错误率）、监控架构设计
监控指标
09
Prometheus监控系统
Prometheus架构、指标采集、PromQL查询语言
PrometheusPromQL
10
Grafana可视化面板
Grafana安装配置、数据源连接、仪表盘设计、告警规则
Grafana仪表盘
11
模型性能监控
模型响应时间监控、QPS监控、资源利用率监控（CPU/内存/GPU）
性能QPS
12
模型数据漂移监控
数据漂移概念、PSI（群体稳定性指标）计算、特征分布监控
漂移PSI
13
模型概念漂移监控
概念漂移检测方法（DDM、ADWIN）、模型性能衰减监控
概念漂移DDM
14
模型预测结果监控
预测分布监控、分数分布监控、拒绝率监控
预测分布
15
模型日志管理
结构化日志设计、ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）日志收集
ELK日志
16
模型告警系统
告警规则设计、告警级别定义、告警通知渠道（邮件、钉钉、企业微信）
告警通知
17
模型版本管理
模型版本号规范、模型注册中心、模型回滚机制
版本回滚
18
A/B测试与灰度发布
A/B测试设计、流量切分、灰度发布策略、效果评估
A/B灰度
19
模型服务安全
API认证（JWT）、访问控制、数据加密、防攻击策略
JWT安全
20
模型性能优化
模型量化、模型剪枝、模型蒸馏、推理加速（TensorRT、ONNX Runtime）
TensorRT量化
21
模型服务高可用设计
多副本部署、熔断机制、限流策略、降级策略
高可用熔断
22
模型服务自动化测试
单元测试、集成测试、压力测试、回归测试
测试CI
23
模型CI/CD流水线
GitLab CI配置、模型训练流水线、模型部署流水线
CI/CDGitLab
24
模型服务配置管理
配置中心（Apollo、Nacos）、环境变量管理、敏感信息加密
ApolloNacos
25
模型服务链路追踪
OpenTelemetry、Jaeger、调用链分析
Jaeger追踪
26
模型服务健康检查
存活探针、就绪探针、自定义健康检查接口
探针健康
27
模型服务优雅启停
信号处理、连接池管理、请求排空机制
优雅启停
28
模型服务灾备与容灾
多活架构、异地容灾、数据备份与恢复
灾备容灾
29
模型服务成本优化
资源规格选型、弹性伸缩（HPA）、Spot实例使用
成本HPA
30
风控模型部署监控最佳实践
全流程总结、常见问题排查、未来趋势展望
最佳实践总结