01
实时行情数据管道概述
什么是实时行情数据 · 数据管道的核心概念 · 为什么需要专门设计架构
概念入门
02
数据源接入层设计
交易所API对接 · WebSocket协议详解 · 数据源认证与鉴权
接入协议
03
消息队列选型与部署
Kafka vs RabbitMQ vs Pulsar · 分区与副本机制 · 高可用部署方案
消息中间件
04
数据解析与标准化
行情数据格式解析 · 字段映射与标准化 · 异常数据处理
ETL清洗
05
实时计算引擎
Apache Flink vs Spark Streaming · 窗口计算与聚合 · 状态管理
计算流处理
06
数据存储层设计
时序数据库选型 (InfluxDB/ClickHouse) · 冷热数据分离 · 数据保留策略
存储时序
07
数据分发与订阅
WebSocket推送服务设计 · RESTful API网关 · 客户端SDK设计
推送API
08
监控与告警系统
全链路监控指标设计 · 告警规则配置 · 可视化看板搭建
监控告警
09
容错与高可用设计
数据不丢不重保证 · 故障转移机制 · 灾备方案
高可用容错
10
性能优化实战
延迟优化 · 吞吐量调优 · 资源成本控制
性能调优
11
数据质量保障
数据校验规则 · 质量监控指标 · 修复机制
质量校验
12
安全与权限控制
数据加密传输 · 访问控制策略 · 审计日志
安全权限
13
多市场数据整合
跨交易所数据对齐 · 时区处理 · 汇率转换
整合多市场
14
历史数据回放系统
数据归档策略 · 回放引擎设计 · 回放速度控制
回放历史
15
数据管道版本管理
Schema Registry设计 · 向后兼容策略 · 灰度发布
版本Schema
16
成本优化策略
计算资源弹性伸缩 · 存储压缩技术 · 网络带宽优化
成本优化
17
测试与验证
单元测试 · 集成测试 · 压力测试 · 混沌工程
测试混沌
18
部署与运维
容器化部署 (Docker/K8s) · CI/CD流水线 · 日志管理
运维容器
19
数据治理与合规
数据分类分级 · 合规要求 (GDPR等) · 数据血缘追踪
治理合规
20
实时行情数据管道架构设计
整体架构图 · 组件交互流程 · 技术选型对比
架构总览
21
数据管道扩展性设计
水平扩展策略 · 分区再平衡 · 动态扩缩容
扩展弹性
22
数据管道可观测性
分布式追踪 (Jaeger/Zipkin) · 日志聚合 (ELK) · 指标采集 (Prometheus)
可观测追踪
23
数据管道灾备设计
异地多活方案 · 数据同步策略 · 切换演练
灾备多活
24
数据管道成本模型
TCO分析 · 资源定价模型 · 优化ROI
成本模型
25
数据管道SLA保障
SLA指标定义 · SLA监控 · SLA违约补偿
SLA保障
26
数据管道演进路线
从单体到分布式 · 从批处理到流处理 · 从自建到云原生
演进趋势
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数据管道最佳实践
设计模式总结 · 常见陷阱 · 经验教训
最佳实践模式
28
数据管道案例分析
某券商实时行情系统 · 某加密货币交易所 · 某量化基金数据平台
案例实战
29
数据管道未来趋势
Serverless数据管道 · AI驱动的智能管道 · 边缘计算与实时行情
未来趋势
30
课程总结与项目实战
综合项目需求分析 · 架构设计文档编写 · 项目答辩准备
总结项目