01
金融大模型概览
什么是大模型 · 金融大模型核心能力 · 与传统AI区别
入门认知
02
环境准备
Python基础环境 · Anaconda · Jupyter · GPU说明
工具配置
03
Python基础回顾
变量/类型 · 控制流 · 函数 · 列表与字典
编程基础
04
深度学习基础
神经网络 · 前/反向传播 · 激活函数 · 损失函数
理论核心
05
PyTorch入门
张量操作 · 自动求导 · 线性模型 · 训练流程
框架实战
06
Transformer架构
自注意力 · 多头注意力 · 位置编码 · Encoder-Decoder
架构进阶
07
BERT模型详解
MLM+NSP · 输入表示 · Fine-tuning原理
预训练NLP
08
GPT模型详解
自回归生成 · Prompt Engineering · In-Context Learning
生成提示
09
HuggingFace生态
Transformers库 · Pipeline · 模型加载/保存 · Tokenizer
工具生态
10
金融文本预处理
正则清洗 · 分词(Jieba/THULAC) · 停用词 · 标准化
清洗金融
11
金融实体识别
NER基础 · BERT-NER · 专有实体标注 · 训练实战
NER信息抽取
12
金融关系抽取
关系分类 · 预训练模型 · 事件抽取 · Pipeline
关系事件
13
金融文本分类
情感分析 · 新闻/公告分类 · 多标签实战
分类应用
14
金融问答系统
检索式 · 生成式 · 知识图谱问答 · FAQ机器人
问答交互
15
金融摘要生成
抽取/生成式摘要 · 长文档策略 · 研报摘要实战
摘要研报
16
金融对话系统
任务型/开放域 · 金融客服 · 对话状态追踪
对话客服
17
金融知识图谱
知识图谱概念 · 实体关系抽取 · Neo4j · 图谱构建
知识图谱存储
18
LoRA微调技术
参数高效微调 · LoRA配置 · 金融实战 · 模型合并
微调高效
19
QLoRA与量化
模型量化 · QLoRA详解 · 4bit实战 · 显存优化
量化显存
20
金融指令微调
指令数据构建 · ChatML格式 · 微调ChatGLM/Llama · 损失曲线
指令微调
21
RLHF与偏好对齐
强化学习 · PPO · 奖励模型 · DPO简化方案
对齐RLHF
22
RAG技术入门
检索增强生成 · 向量数据库 · 文档切分 · 检索融合
RAG检索
23
金融RAG实战
文档库构建 · 混合检索 · 重排序 · 评估指标
金融RAG实战
24
Agent与工具调用
ReAct框架 · Function Calling · 金融API · 多Agent
Agent工具
25
金融数据分析Agent
SQL查询 · Excel操作 · 图表生成 · 自动化报告
分析自动化
26
模型评估与测试
BLEU/ROUGE/F1 · 金融测试集 · 人工评估 · Bad Case
评估指标
27
模型部署
ONNX导出 · TensorRT · Flask/FastAPI · Docker
部署工程
28
金融合规与安全
数据隐私 · 偏见检测 · 监管要求 · 可解释性
合规安全
29
前沿技术展望
多模态金融大模型 · Agentic Workflow · Mamba · 趋势
前沿趋势
30
综合实战项目
智能金融助手 · 数据到部署全流程 · 文档撰写 · 展示
项目综合