AI投研行业轮动策略设计
📚 共计 30 章节
01
行业轮动策略概述
什么是行业轮动 · 驱动因素 · 收益来源
核心概念
入门
02
AI投研基础
机器学习 · 深度学习与NLP · AI vs 传统量化
AI基础
NLP
03
数据获取与清洗
Tushare/AKShare · 数据对齐 · 缺失值处理
数据工程
API
04
行业分类体系
申万 · 中信 · GICS · 自定义聚类
分类
标准
05
宏观经济指标
GDP/PMI/CPI/PPI · 社融数据影响
宏观
因子
06
产业链分析
上中下游划分 · 传导逻辑 · 库存周期
产业链
周期
07
因子构建基础
动量/反转/估值/成长/质量因子
因子
多因子
08
AI因子挖掘
AutoEncoder · 遗传规划 · 树模型重要性
AI挖掘
特征工程
09
行业景气度建模
景气指标体系 · 打分模型 · 趋势跟踪
景气度
基本面
10
资金流向分析
北向/主力资金 · 行业资金流 · 因子构建
资金流
因子
11
情绪指标构建
新闻情绪 · 社交媒体 · 恐慌指数 · 综合指数
情绪
另类数据
12
技术指标在行业轮动中的应用
RSI · MACD · 布林带行业应用
技术分析
轮动
13
时间序列预测
ARIMA · Prophet · LSTM行业指数预测
时序
深度学习
14
强化学习入门
Q-Learning · DQN · 策略梯度行业配置
强化学习
配置
15
多因子模型
Fama-French · Barra · 行业因子暴露
多因子
风险模型
16
风险模型
行业风险因子 · 波动率预测 · VaR/CVaR · 回撤控制
风控
VaR
17
组合优化
均值-方差 · Black-Litterman · 风险平价 · 行业约束
组合
优化
18
回测框架搭建
Backtrader · Zipline · 自研引擎 · 事件驱动
回测
系统
19
策略评价指标
夏普/卡玛/最大回撤 · 信息比率 · 换手率
评价
绩效
20
过拟合与稳健性
交叉验证 · 滚动回测 · 蒙特卡洛 · 敏感性分析
稳健性
验证
21
集成学习策略
随机森林 · XGBoost · LightGBM · Stacking
集成
树模型
22
深度学习策略
Transformer · 注意力机制 · 多任务学习
深度学习
注意力
23
图神经网络
行业关联图 · 供应链图 · GCN/GAT应用
GNN
关系
24
另类数据
卫星图像 · 信用卡消费 · 招聘 · 专利数据
另类
创新
25
高频数据与微观结构
Tick级数据 · 订单簿 · 微观结构因子
高频
微观
26
实盘交易系统
交易执行算法 · 滑点模型 · 成本控制
实盘
执行
27
风险管理与仓位管理
凯利公式 · 动态仓位 · 止损止盈 · 杠杆控制
仓位
风控
28
策略监控与归因
Brinson归因 · 风格/行业归因 · 动态面板
归因
监控
29
案例实战:A股行业轮动全流程
2015-2024 完整策略实战
实战
案例
30
未来展望
大模型投研 · AGI量化 · 合规与伦理
前沿
AGI