大模型辅助财务报表解读实战

📚 共计 30 章节
01
课程导论:为什么财务人要学AI?
大模型能帮财务做什么?课程目标与学习路径。
AI思维入门
02
大模型基础认知
什么是大模型?主流模型介绍(GPT、文心、通义千问等),提示词(Prompt)入门。
Prompt模型
03
财务报表体系概览
三大报表(资产负债表、利润表、现金流量表)的核心逻辑与勾稽关系。
报表逻辑勾稽
04
提示词工程基础
结构化提示词(角色、任务、上下文、格式),如何让AI输出表格。
结构化表格
05
用AI快速理解报表结构
上传报表截图,让AI解释科目含义与报表结构。
截图识别
06
资产负债表解读(上)
资产端分析——货币资金、应收账款、存货的AI辅助分析。
资产应收
07
资产负债表解读(下)
负债与所有者权益——短期借款、应付账款、未分配利润的AI分析。
负债权益
08
利润表解读(上)
营业收入、营业成本、毛利分析,用AI计算毛利率趋势。
毛利趋势
09
利润表解读(下)
期间费用(销售、管理、财务费用)、净利润质量分析。
费用净利润
10
现金流量表解读(上)
经营活动现金流——造血能力分析,AI辅助识别现金流风险。
经营现金流风险
11
现金流量表解读(下)
投资与筹资活动现金流,自由现金流计算。
投资自由现金流
12
三大报表勾稽关系实战
用AI验证报表数据一致性,发现异常勾稽点。
勾稽异常
13
财务比率分析(上)
偿债能力(流动比率、速动比率、资产负债率)的AI计算与解读。
偿债比率
14
财务比率分析(中)
营运能力(应收账款周转率、存货周转率)的AI分析。
营运周转
15
财务比率分析(下)
盈利能力(ROE、ROA、净利率)与杜邦分析。
ROE杜邦
16
趋势分析与同行业对比
用AI快速生成3年趋势图,对比行业均值。
趋势对比
17
AI辅助撰写财务分析报告
结构化报告框架,让AI生成分析段落。
报告生成
18
财报中的风险识别
AI识别财务造假迹象(如存贷双高、应收账款异常)。
造假异常
19
非财务信息分析
管理层讨论(MD&A)、审计意见、关联交易的AI解读。
MD&A审计
20
上市公司财报实战(上)
下载并解读一份真实年报(如茅台、腾讯)。
实战年报
21
上市公司财报实战(下)
用AI进行深度分析,输出投资级分析报告。
深度投资级
22
IPO招股说明书解读
用AI快速提取关键财务数据与风险点。
IPO招股书
23
跨国企业财报解读
IFRS与GAAP差异,AI辅助分析海外上市公司。
IFRSGAAP
24
行业专题(上):制造业
制造业财报特点——固定资产、折旧、库存的AI分析。
制造业折旧
25
行业专题(中):互联网/科技
研发费用资本化、用户数据的AI分析。
科技研发
26
行业专题(下):金融行业
拨备、不良率、净息差的AI分析。
金融拨备
27
AI工具进阶:Python+API
使用Python+大模型API批量处理财报数据(基础代码演示)。
PythonAPI
28
自动化财报监控
搭建简易的财报预警系统(基于AI的异常检测逻辑)。
预警监控
29
伦理与局限
AI分析的局限性、数据隐私、如何保持批判性思维。
伦理批判
30
结业项目:完整财报解读报告
选择一家公司,用AI完成完整的财务报表解读报告,并进行路演展示。
结业路演