01
金融文本摘要概述
金融文本的特点、摘要提取的意义、智能摘要与传统摘要的区别
概述基础
02
文本预处理技术
分词、去停用词、词性标注、命名实体识别在金融领域的应用
预处理NLP
03
基于统计的摘要方法
TF-IDF、TextRank算法原理及其在金融新闻中的应用
统计TextRank
04
基于机器学习的摘要方法
朴素贝叶斯、支持向量机在文本分类与摘要中的应用
机器学习SVM
05
深度学习基础
RNN、LSTM、GRU在序列建模中的原理与金融文本处理
RNNLSTMGRU
06
Seq2Seq模型
编码器-解码器架构、注意力机制在金融摘要中的应用
Seq2Seq注意力
07
Transformer模型
自注意力机制、多头注意力、位置编码在金融文本中的实践
Transformer自注意力
08
BERT模型
预训练与微调、金融领域BERT变体（如FinBERT）的应用
BERTFinBERT
09
GPT模型
自回归生成、提示工程在金融摘要生成中的应用
GPT提示工程
10
T5模型
文本到文本框架、统一预训练目标在金融摘要中的实践
T5文本到文本
11
抽取式摘要方法
基于句子评分、基于图排序、基于序列标注的抽取策略
抽取式图排序
12
生成式摘要方法
基于语言模型的生成、可控文本生成、事实一致性控制
生成式可控生成
13
混合式摘要方法
抽取与生成的结合、两阶段模型、端到端混合架构
混合两阶段
14
金融领域知识增强
知识图谱、领域词典、规则约束在摘要中的应用
知识增强图谱
15
多文档摘要
多源金融新闻融合、冗余消除、信息排序与组织
多文档融合
16
跨语言摘要
中英文金融文本对齐、翻译辅助摘要、多语言模型应用
跨语言多语言
17
金融时间序列摘要
结合价格走势、事件驱动的动态摘要生成
时间序列事件驱动
18
财报摘要提取
财务指标提取、管理层讨论分析（MD&A）摘要、风险提示识别
财报MD&A
19
研报摘要提取
核心观点提炼、投资逻辑梳理、数据支撑分析
研报投资逻辑
20
新闻摘要提取
事件抽取、情感分析、关键实体识别与摘要生成
新闻情感分析
21
公告摘要提取
重大事项识别、合规性检查、关键信息结构化输出
公告合规
22
对话摘要提取
金融客服对话、会议纪要、路演问答的摘要生成
对话会议纪要
23
摘要质量评估
ROUGE指标、BLEU指标、人工评估标准、事实一致性评估
评估ROUGE
24
数据增强技术
回译、随机替换、对抗训练在金融摘要数据中的应用
数据增强对抗训练
25
少样本学习
Prompt-tuning、Adapter、In-context learning在金融摘要中的应用
少样本Prompt
26
模型压缩与部署
知识蒸馏、量化、剪枝在金融摘要模型中的应用
压缩蒸馏
27
实时摘要系统
流式处理、增量更新、低延迟架构设计
实时流式
28
金融摘要产品化
需求分析、系统设计、A/B测试、持续优化
产品化A/B测试
29
合规与风控
金融文本合规性检查、敏感信息过滤、摘要偏差控制
合规风控
30
前沿趋势
大语言模型（LLM）在金融摘要中的应用、多模态摘要、可解释摘要
LLM多模态前沿