第01章
双低策略概述
什么是双低策略 · 起源与发展 · 核心逻辑与适用场景
概念入门
第02章
可转债基础
定义与要素 · 股性与债性 · 转股溢价率与纯债溢价率
可转债基础
第03章
数据获取与准备
akshare获取行情 · 数据清洗与预处理 · 存储与读取
数据akshare
第04章
双低值计算
定义与公式 · Python实现 · 可视化分析
计算核心
第05章
策略回测框架搭建
回测框架设计 · 初始化与参数设置 · 交易信号生成
框架回测
第06章
回测核心逻辑实现
买入/卖出信号 · 持仓管理 · 交易成本计算
逻辑实现
第07章
回测结果分析
收益率曲线 · 最大回撤 · 夏普比率与卡玛比率
分析指标
第08章
参数调优基础
调优意义 · 网格搜索法 · 注意事项
调优基础
第09章
单参数调优实战
双低阈值 · 持仓数量 · 调仓频率
实战单参数
第10章
多参数联合调优
网格搜索 · 热力图可视化 · 最优参数组合
多参数热力图
第11章
过拟合与稳健性检验
过拟合识别 · 滚动回测 · 蒙特卡洛模拟
稳健性检验
第12章
策略改进
正股质地筛选 · 成交量过滤 · 溢价率阈值
改进过滤
第13章
行业轮动与双低策略
行业分类 · 轮动逻辑 · 行业中性化
轮动行业
第14章
风险控制模块
止损策略 · 仓位管理 · 黑天鹅应对
风控止损
第15章
实盘模拟与绩效跟踪
模拟交易系统 · 绩效归因 · 策略日志
模拟绩效
第16章
策略对比
双低 vs 单低 · 双低 vs 低价 · 双低 vs 低溢价
对比分析
第17章
多因子模型融合
因子选择与构建 · 权重优化 · IC分析
多因子融合
第18章
机器学习辅助调优
随机森林 · 遗传算法 · 贝叶斯优化
机器学习调优
第19章
回测陷阱与避坑指南
幸存者偏差 · 前视偏差 · 过拟合陷阱
避坑陷阱
第20章
资金管理与心理建设
凯利公式 · 回撤容忍度 · 交易心理
资金心理
第21章
策略自动化部署
定时任务 · 自动交易接口 · 异常监控报警
自动化部署
第22章
回测报告生成
自动化报告模板 · 关键指标 · 图表生成
报告自动化
第23章
参数敏感性分析
单参数敏感性 · 多参数敏感性 · 稳定性评估
敏感性分析
第24章
不同市场环境下的表现
牛市 · 熊市 · 震荡市分析
市场环境
第25章
策略组合与资金分配
多策略组合 · 资金分配比例 · 相关性分析
组合分配
第26章
高级回测技巧
事件驱动回测 · 逐笔回测 · 并行加速
高级技巧
第27章
策略迭代与版本管理
版本控制 · 回测对比 · 更新日志
迭代版本
第28章
合规与风险披露
量化合规要求 · 风险披露模板 · 免责声明
合规披露
第29章
实战案例复盘
2022复盘 · 2023复盘 · 改进前后对比
复盘实战
第30章
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 常见问题 · 未来研究方向
总结展望