做市商盘口数据清洗与特征工程
📚 共计 30 章节
01
盘口数据基础
Level-2行情数据介绍 · Tick与Snapshot数据区别 · 盘口五档与十档数据结构解析
数据结构
行情入门
02
数据采集与存储
WebSocket实时订阅 · REST API历史数据拉取 · Parquet与HDF5存储格式选择
存储
API
03
数据质量初探
缺失值检测 · 异常值识别(价格跳变、量比异常)· 时间戳对齐与重采样
质量
清洗
04
盘口数据清洗实战
去重与排序 · 买卖盘价差修复 · 零值/负值处理 · 涨跌停板特殊处理
实战
修复
05
基础特征构建
买卖价差(Bid-Ask Spread) · 中间价(Mid Price) · VWAP · 成交量加权中间价
特征
价量
06
流动性特征
订单簿深度(Depth) · 订单簿斜率(Slope) · 买卖盘压力比(Imbalance Ratio) · 流动性黑洞检测
流动性
微观结构
07
波动率特征
已实现波动率 · Parkinson波动率 · Garman-Klass波动率 · 相对波动率
波动率
风险
08
微观结构特征
订单到达率 · 订单撤销率 · 成交率 · Tick Size与报价粒度
微观
订单流
09
时序特征工程
滚动窗口统计(均值、标准差、分位数)· EWMA · 差分与对数收益率
时序
平滑
10
盘口形态特征
订单簿形状分类(凸形、凹形、平坦形)· 价格阶梯密度 · 大单检测与鲸鱼预警
形态
大单
11
事件驱动特征
大额订单冲击 · 新闻事件影响 · 开盘/收盘特殊时段特征 · 期货交割日效应
事件
日历
12
多周期特征融合
Tick级、秒级、分钟级特征对齐 · 特征降采样与上采样 · 异构数据融合
多周期
融合
13
特征选择与降维
相关性分析 · 方差阈值 · PCA主成分分析 · 基于模型的特征重要性排序
降维
选择
14
数据标准化与归一化
Z-score标准化 · Min-Max归一化 · RobustScaler · 分位数变换
缩放
鲁棒
15
类别特征编码
订单类型编码 · 交易所编码 · 时段编码 · One-Hot与Label Encoding
编码
类别
16
时间特征工程
交易日历 · 节假日效应 · 星期几效应 · 日内时段划分(早盘、午盘、尾盘)
时间
日历
17
标签构建方法
未来N笔收益率 · 未来N秒价差变化 · 买卖压力方向预测 · 做市商库存风险标签
标签
监督
18
数据切片与回测框架
时间序列交叉验证 · 滚动窗口验证 · 避免未来信息泄露 · 样本内外划分
回测
验证
19
高频数据缓存策略
Redis缓存Tick数据 · 内存数据库设计 · LRU淘汰策略 · 数据预加载
缓存
高性能
20
实时特征计算
流式计算框架(Flink/Spark Streaming)· 增量特征更新 · 滑动窗口优化
实时
流式
21
数据质量监控
实时异常检测告警 · 数据延迟监控 · 数据完整性校验 · 自动化修复流水线
监控
告警
22
特征存储与管理
特征仓库(Feature Store)设计 · 特征版本控制 · 特征血缘追踪 · 在线/离线一致性
存储
管理
23
盘口数据可视化
订单簿热力图 · 深度图动态绘制 · 价差时序图 · 成交量分布图 (Matplotlib/Plotly)
可视化
Plotly
24
因子有效性检验
IC分析 · Rank IC · 分层回测 · 夏普比率与最大回撤评估
因子
评估
25
多标的联合特征
跨品种价差 · 相关性矩阵 · 协整关系 · 板块联动特征
多标的
协整
26
盘口数据压缩
有损/无损压缩算法 · 位压缩技术 · 增量编码 · 字典编码
压缩
编码
27
异常市场状态处理
闪电崩盘检测 · 熔断机制处理 · 数据断流恢复 · 停牌复牌处理
异常
熔断
28
特征工程自动化
AutoFE框架 · 遗传编程特征搜索 · 基于强化学习的特征生成
自动化
搜索
29
模型可解释性
SHAP值分析 · 特征重要性可视化 · 部分依赖图 · LIME局部解释
可解释
SHAP
30
生产化部署
特征计算流水线Docker化 · Kubernetes编排 · API服务封装 · 性能基准测试
部署
K8s