01
因果推断导论
从相关到因果的跨越 · 保险精算中的因果问题 · 潜在结果框架与反事实思维
基础反事实
02
因果图模型
有向无环图(DAG)基础 · d-分离与条件独立性 · 后门准则与前门准则
DAG识别
03
结构因果模型(SCM)
SCM三要素 · 干预与do算子 · 因果效应的识别与计算
SCMdo-演算
04
随机对照试验(RCT)
RCT在保险定价中的应用 · 随机化与混淆控制 · RCT的局限性与伦理问题
黄金标准伦理
05
倾向得分匹配(PSM)
PSM原理与步骤 · 核匹配与最近邻匹配 · 在理赔分析中的实战案例
匹配观测研究
06
逆概率加权(IPW)
IPW估计量 · 稳定权重与截断处理 · 在保单续保率分析中的应用
加权续保
07
双重差分法(DID)
DID模型设定 · 平行趋势假设检验 · 在费率改革效果评估中的应用
纵向政策评估
08
工具变量法(IV)
IV的三大条件 · 两阶段最小二乘法(2SLS) · 在道德风险研究中的工具变量选择
IV内生性
09
断点回归设计(RDD)
精确断点与模糊断点 · 带宽选择与核函数 · 在免赔额阈值效应分析中的应用
RDD阈值
10
中介效应分析
总效应、直接效应与间接效应 · Baron-Kenny方法与Bootstrap检验 · 在健康险理赔路径分析中的应用
中介路径
11
因果森林
异质性处理效应 · 因果树的构建与剪枝 · 在精准定价与风险细分中的应用
CATE树模型
12
元学习器
S-Learner · T-Learner · X-Learner · 在车险费率个性化中的应用
Meta个性化
13
双重稳健估计
AIPW估计量 · DR-Learner · 在缺失数据下的因果推断
DR稳健
14
敏感性分析
E值 · VanderWeele方法 · 在观察性研究中评估未测量混淆
E-value混淆
15
时间序列因果推断
格兰杰因果检验 · 向量自回归(VAR) · 在巨灾损失预测中的应用
时序格兰杰
16
合成控制法
合成控制构建 · 安慰剂检验 · 在区域保险政策评估中的应用
SCM反事实
17
因果推断与机器学习融合
DML(去偏机器学习) · 正交化学习 · 在高维数据下的因果效应估计
DML高维
18
反事实预测
反事实推理框架 · 基于GAN的反事实生成 · 在理赔欺诈检测中的应用
反事实GAN
19
因果推断在寿险精算中的应用
死亡率改善的因果归因 · 退保率的影响因素分析
寿险退保
20
因果推断在非寿险精算中的应用
赔付率驱动因素分解 · 费率充足性评估
非寿险赔付率
21
因果推断在健康险中的应用
医疗费用增长归因 · 健康管理计划效果评估
健康险费用
22
因果推断在再保险中的应用
巨灾风险归因 · 再保险定价中的因果调整
再保险巨灾
23
因果推断在保险科技中的应用
UBI车险定价 · 可穿戴设备与健康激励
InsurTechUBI
24
因果推断与精算监管
IFRS 17中的因果思维 · 偿付能力评估中的因果模型
监管IFRS17
25
因果推断与精算建模
GLM与因果调整 · GBM与因果森林的对比
GLMGBM
26
因果推断与精算数据科学
特征工程中的因果思维 · 模型可解释性与因果归因
数据科学可解释
27
实战项目一：车险理赔频率
车险理赔频率的因果归因分析
项目车险
28
实战项目二：健康险续保率
健康险续保率的因果提升模型
项目续保
29
实战项目三：寿险退保率
寿险退保率的反事实分析
项目退保
30
因果推断前沿与未来
因果表示学习 · 因果强化学习 · 在保险精算中的展望
前沿展望