用因果图模型优化广告投放策略

📚 共计 30 章节

因果推断基础：从相关到因果

为什么广告投放需要因果思维？

核心概念思维转变

因果图模型入门

DAG（有向无环图）与结构因果模型

混淆变量与后门准则

识别广告投放中的隐藏偏差

后门准则偏差

前门准则与工具变量

当无法直接控制混淆时怎么办？

工具变量前门

do-operator 与干预

模拟广告投放的因果效应

反事实推理

如果当时没投这个广告会怎样？

反事实想象

潜在结果框架

个体处理效应与平均处理效应

倾向性得分匹配

消除广告投放中的选择偏差

逆概率加权

另一种处理选择偏差的思路

双重差分法

评估广告活动的前后变化

DID前后对比

断点回归设计

利用广告预算阈值做因果推断

个性化广告投放效果的异质性分析

因果森林异质性

元学习器 (S/T/X-Learner)

广告增量效果建模

元学习增量

图神经网络与因果发现

从数据中自动学习广告因果结构

GNN因果发现

广告归因模型

从最后一次点击到因果归因

增量归因 (Incremental Attribution)

只算你带来的增量

增量归因边际

广告频次控制

因果视角下的边际效益递减

创意素材A/B测试

用因果图设计更科学的实验

A/B测试实验

渠道组合建模

多触点归因的因果解法

多渠道归因

预算分配优化

基于因果效应的动态预算调整

用户生命周期价值 (LTV) 与因果推断

长期价值因果视角

新客获取 vs 老客召回

不同策略的因果效应对比

广告屏蔽与反事实

用户主动屏蔽广告的因果影响

屏蔽反事实

季节性调整

在因果图中控制时间混杂因素

多臂老虎机与因果推断

在线学习中的探索-利用平衡

强化学习与因果模型

长期广告投放策略优化

强化学习策略

因果推断的局限性

不可忽略的假设与敏感性分析

局限敏感性

实战案例1：电商平台搜索广告

搜索广告的因果优化

实战搜索广告

实战案例2：信息流广告个性化出价

信息流广告的个性化出价策略

课程总结与未来展望

因果推断在广告中的前沿方向