产业链关系建模全流程实战
📚 共计 30 章节
01
产业链建模概述
产业链的定义 · 建模意义 · 典型应用场景:风险传导、供应链优化
基础
概念
02
产业链数据采集
数据源类型 · 爬虫与API采集 · 数据质量评估
数据
爬虫
03
产业链实体识别
实体定义 · 命名实体识别NER · 规则 vs 模型
NER
实体
04
产业链关系抽取
关系类型 · 模板抽取 · 深度学习关系抽取
关系
抽取
05
产业链知识图谱构建
三元组 · 图数据库 · Neo4j入门 · 结构化数据构建
知识图谱
Neo4j
06
产业链图数据存储
图数据库选型 · 数据模型 · 索引与查询优化
存储
JanusGraph
07
产业链关系网络分析
网络指标 · 社区发现 · 影响力节点识别
网络分析
Louvain
08
产业链路径分析
最短路径 · 关键路径 · 供应链传导模拟
路径
Dijkstra
09
产业链风险传导建模
风险类型 · 传导机制 · SIR模型变种
风险
传播模型
10
产业链韧性评估
韧性定义 · 鲁棒性分析 · 模拟攻击与恢复
韧性
鲁棒性
11
产业链预测与预警
时间序列 · GNN预测 · 预警阈值设定
预测
LSTM
12
产业链可视化
Matplotlib · Plotly · D3.js · 交互式仪表盘
可视化
Gephi
13
产业链建模工具与平台
Python生态 · 商业平台 · 开源工具对比
工具
NetworkX
14
项目实战(一):需求分析与数据准备
新能源汽车产业链 · 建模目标 · 数据清洗
实战
数据准备
15
项目实战(二):实体与关系抽取
BERT实体识别 · 关系分类 · 三元组构建
实战
BERT
16
项目实战(三):图谱构建与存储
Neo4j导入 · 图模型设计 · Cypher查询
实战
Neo4j
17
项目实战(四):网络分析与风险识别
网络指标 · 关键节点 · 供应中断模拟
实战
风险
18
项目实战(五):预测模型与可视化
LSTM价格预测 · Plotly交互看板
实战
LSTM
19
产业链建模中的伦理与合规
数据隐私 · 商业机密 · 模型公平性
伦理
GDPR
20
产业链建模前沿技术
大语言模型LLM · 知识图谱融合 · 因果推断
前沿
LLM
21
动态图学习
动态图神经网络 · 时序知识图谱 · 实时监测
动态图
DGNN
22
多模态数据融合
文本 · 卫星图 · 时序数据融合方法
多模态
融合
23
联邦学习
数据孤岛 · FATE框架 · 跨企业协作
联邦学习
隐私
24
可解释性
GNNExplainer · 注意力可视化 · 规则提取
可解释
XAI
25
大规模图计算
GraphX · DGL · 图分区 · 性能优化
分布式
图计算
26
仿真与推演
Agent建模 · 蒙特卡洛 · 情景分析
仿真
ABM
27
标准化与互操作性
本体OWL · 数据标准 · API互操作
标准
互操作
28
案例研究(一):半导体产业链
设计到制造全链路分析
案例
半导体
29
案例研究(二):农业产业链
种植到餐桌溯源与优化
案例
农业
30
产业链建模的未来趋势
数字孪生 · 自主供应链 · AI驱动决策
未来
趋势