第1章
图计算基础
图论起源 · 节点/边/度 · 金融领域价值
概念金融
第2章
图数据库入门
Neo4j安装配置 · Cypher查询 · 节点与关系创建
Neo4jCypher
第3章
信贷场景建模
客户-设备-联系人图谱 · 多头借贷 · 担保圈识别
建模担保圈
第4章
图算法与反欺诈
Louvain社区发现 · PageRank风险传导 · 最短路径资金追踪
反欺诈PageRank
第5章
图计算实战
图特征信用评分卡 · 团伙欺诈检测 · 图+机器学习融合
评分卡融合
第6章
图计算进阶
动态图分析 · GraphX框架 · 图神经网络GNN
GNNGraphX
第7章
图计算风控系统架构
实时图查询 · 离线管道 · 图特征存储与在线服务
架构实时
第8章
图计算合规与隐私
联邦图学习 · 差分隐私 · 数据脱敏策略
隐私合规
第9章
图计算性能优化
索引策略 · 查询优化 · 数据分片与分布式部署
性能分布式
第10章
图计算案例复盘
头部消金反欺诈 · 供应链金融 · 贷后催收图谱
案例复盘
第11章
图计算与知识图谱
信贷知识图谱构建 · 实体关系抽取 · 知识推理
知识图谱推理
第12章
图计算可视化
Cytoscape/Gephi · 风险传导路径 · 客户关系网络
可视化Cytoscape
第13章
图计算与规则引擎
图模式匹配规则 · 动态规则生成 · 冲突检测
规则引擎模式匹配
第14章
图计算与决策树
图特征衍生 · 决策树融合 · 可解释性分析
决策树可解释
第15章
图计算与深度学习
GraphSAGE · GAT注意力 · 异构图神经网络
GATGraphSAGE
第16章
图计算与时间序列
时序图模型 · 事件驱动更新 · 动态风险评分
时序动态
第17章
图计算与NLP
文本实体关系抽取 · 合同图结构 · 舆情图谱
NLP关系抽取
第18章
图计算与异常检测
孤立点检测 · 异常子图 · 行为模式偏离
异常检测子图
第19章
图计算与关联规则
频繁子图挖掘 · 关联规则生成 · 评估筛选
关联规则子图挖掘
第20章
图计算与聚类
谱聚类 · 图割 · 层次聚类客群划分
聚类谱聚类
第21章
图计算与推荐
协同过滤 · 社交关系推荐 · 产品交叉销售
推荐协同过滤
第22章
图计算与因果推断
因果图模型 · 反事实推理 · 干预效果评估
因果反事实
第23章
图计算与强化学习
图强化学习框架 · 审批策略优化 · 动态定价
强化学习策略
第24章
图计算与多任务学习
共享图表示 · 多任务损失 · 任务冲突解决
多任务共享表示
第25章
图计算与迁移学习
跨领域图迁移 · 域适应 · 少样本学习
迁移学习少样本
第26章
图计算与AutoML
图神经架构搜索 · 超参优化 · 自动化特征工程
AutoML架构搜索
第27章
图计算与模型解释
GNNExplainer · 子图解释 · 反事实解释
可解释GNNExplainer
第28章
图计算与模型压缩
图知识蒸馏 · 图剪枝 · 量化部署
压缩蒸馏
第29章
图计算与模型监控
图特征漂移检测 · 模型退化预警 · 在线学习更新
监控漂移
第30章
图计算未来趋势
量子计算 · 边缘计算 · 标准与生态
未来量子