社群发现与团伙欺诈识别实战

📚 共计 30 章节

社群发现基础

图论基础概念 · 社群定义 · 团伙欺诈场景概述 · 课程整体框架

图数据构建

节点与边的定义 · 关系抽取 · 图数据库选型 (Neo4j/NetworkX) · 数据预处理实战

图遍历与搜索

BFS/DFS在图分析中的应用 · 社群种子扩展 · 路径分析

连通分量分析

连通图与强连通图 · 连通分量算法 (Union-Find) · 团伙发现初筛

连通Union-Find

社区发现算法概览

模块度概念 · 常见算法分类 (分割型/聚合型/谱分析)

模块度分类

Louvain算法详解

模块度优化原理 · 算法步骤 · Python实现 · 参数调优

Louvain模块度

LPA标签传播算法

标签传播机制 · 半监督LPA · 收敛性分析 · 团伙标签扩散

GN算法 (Girvan-Newman)

边介数计算 · 分裂式聚类 · 层次聚类树

谱聚类算法

拉普拉斯矩阵 · 特征分解 · K-means后处理 · 适用场景

谱聚类矩阵

信息论视角 · 随机游走编码 · 社区压缩表示

Infomap信息论

重叠社区发现

CPM派系过滤算法 · BIGCLAM模型 · 多归属节点处理

社群评估指标

模块度Q值 · NMI标准化互信息 · ARI调整兰德指数 · 轮廓系数

团伙欺诈特征工程

社群密度 · 三角计数 · 中心性指标 (度/介数/接近) · 结构洞

特征中心性

异常子图检测

基于密度的异常检测 · ODDball算法 · SpotLight方法

时序社群演化

动态图模型 · 社群生命周期 (形成/分裂/合并/消亡) · 演化事件检测

资金网络分析

转账网络构建 · 资金流环路检测 · 洗钱团伙识别 · 交易模式挖掘

设备网络分析

设备指纹关联 · 模拟器检测 · 设备农场识别 · IP代理池发现

社交关系网络

好友关系图 · 邀请链分析 · 水军团伙识别 · 虚假关注检测

多源异构网络融合

跨网络节点对齐 · 多视图社群发现 · 知识图谱增强

融合知识图谱

图神经网络基础

GCN图卷积网络 · GAT图注意力机制 · GraphSAGE采样聚合

GNN在社群发现中的应用

端到端社群检测 · 节点分类 · 链接预测

图嵌入技术

DeepWalk · Node2Vec · LINE · SDNE · 大规模图嵌入实践

大规模图计算框架

Spark GraphX · 分布式图划分 · Pregel模型 · 内存优化

分布式GraphX

图可视化与分析

Gephi使用 · 力导向布局 · 社群着色 · 交互式探索

团伙欺诈案例实战1

电商刷单团伙识别 (数据采集·图构建·社群发现·特征提取·模型评估)

团伙欺诈案例实战2

金融信贷团伙骗贷识别 (关系图谱·异常检测·规则引擎·决策输出)

团伙欺诈案例实战3

社交平台黑产团伙挖掘 (水军检测·僵尸网络·影响力传播)

模型部署与监控

模型序列化 · API服务化 · 实时推理 · 漂移检测 · 模型迭代

合规与隐私保护

数据脱敏 · 差分隐私 · 联邦图学习 · 合规审计

前沿趋势与总结

图基础模型 · 大模型+图 · 因果图发现 · 课程总结与进阶路径