北向资金加仓个股筛选法
📚 共计 30 章节
01
北向资金基础认知
什么是北向资金 · 历史沿革 · A股影响力
概念
入门
02
数据获取准备
Python环境 · akshare/tushare · 数据源策略
环境
工具
03
北向资金数据接口实战
沪深港通流向 · 持仓明细 · 数据清洗
API
实战
04
核心指标构建
净买入额 · 市值变化率 · 持续流入 · 集中度
指标
量化
05
加仓信号识别
单日加仓 · 连续模式 · 量价背离 · 板块异动
信号
择时
06
多因子筛选模型
因子选择 · 标准化 · 综合评分 · 回测框架
因子
模型
07
回测系统开发
引擎设计 · 交易规则 · 夏普比率 · 过拟合防范
回测
绩效
08
风险控制模块
仓位管理 · 止损止盈 · 黑天鹅 · 曲线平滑
风控
管理
09
实盘模拟与优化
模拟交易 · 参数敏感性 · 动态调整 · 差异分析
模拟
优化
10
自动化监控系统
APScheduler · 数据更新 · 异常报警 · Web看板
自动化
运维
11
进阶策略一:融资融券结合
资金共振 · 多源验证 · 外资+杠杆
进阶
共振
12
进阶策略二:龙虎榜结合
游资博弈 · 短线爆发 · 外资异动
龙虎榜
短线
13
进阶策略三:财报数据结合
业绩预增 · 戴维斯双击 · 外资加仓
财报
双击
14
进阶策略四:行业景气度
产业链资金 · 周期择时 · 景气跟踪
行业
周期
15
进阶策略五:市场情绪结合
恐慌指数 · 外资抄底 · 逆向投资
情绪
逆向
16
机器学习入门
特征工程 · 标签构建 · 数据集划分 · 过拟合
ML
基础
17
机器学习模型一:逻辑回归
特征重要性 · 可解释性 · 实战案例
逻辑回归
分类
18
机器学习模型二:随机森林
集成学习 · 超参数调优 · 实战案例
随机森林
集成
19
机器学习模型三:XGBoost
梯度提升 · 早停策略 · 实战案例
XGBoost
提升
20
机器学习模型四:LSTM
时间序列 · 滑动窗口 · 实战案例
LSTM
序列
21
模型融合与集成
投票法 · Stacking · 加权平均 · 稳定性
融合
集成
22
深度学习进阶:Transformer
注意力机制 · 资金流预测 · 多头注意力
Transformer
深度
23
高频数据策略
分钟级数据 · T+0 · 滑点控制 · 高频信号
高频
T+0
24
跨市场套利
沪港通深港通 · AH溢价 · 南北向联动
套利
跨市场
25
事件驱动策略
MSCI纳入剔除 · 富时罗素 · 指数成分股
事件
指数
26
宏观因子融合
人民币汇率 · 中美利差 · 地缘政治对冲
宏观
对冲
27
策略组合管理
多策略并行 · 资金分配 · 相关性矩阵 · 动态权重
组合
管理
28
绩效归因分析
Brinson归因 · 风格/行业归因 · 超额收益拆解
归因
绩效
29
系统部署与运维
Docker · 云服务器 · 日志监控 · 热更新
部署
运维
30
课程总结与展望
方法论回顾 · 常见误区 · 未来方向 · 社区资源
总结
展望