01
情绪量化概述
什么是情绪量化 · 应用场景 · 核心挑战
入门概念
02
情绪理论基础
基本情绪理论 · 维度模型 · 情绪与认知
理论心理
03
数据采集方法
问卷调查 · 生理信号 · 行为数据
采集实验
04
文本情绪分析基础
情感词典 · 规则分析 · TF-IDF
NLP基础
05
文本情绪分析进阶
Word2Vec · LSTM · BERT实战
深度学习NLP
06
语音情绪识别
信号预处理 · MFCC · 分类模型
语音声学
07
面部表情识别
人脸检测 · 动作单元AU · CNN
视觉CNN
08
生理信号情绪分析
ECG · GSR · EEG情绪识别
生理信号
09
多模态情绪融合
数据对齐 · 特征/决策融合 · 注意力
多模态融合
10
情绪量化指标体系
效价唤醒度 · 强度 · 持续时间
指标量化
11
情绪数据预处理
去噪 · 缺失值 · 标准化归一化
清洗预处理
12
特征工程
特征选择 · PCA/t-SNE · 时序特征
特征降维
13
传统机器学习模型
逻辑回归 · SVM · 随机森林
ML分类
14
深度学习模型
MLP · CNN · RNN
深度学习神经网络
15
模型评估与优化
交叉验证 · 混淆矩阵 · 超参数调优
评估调优
16
情绪量化工具与框架
NLTK · OpenCV · Librosa
工具框架
17
实时情绪监测系统
系统架构 · 数据流 · 实时推理
系统实时
18
心理健康应用
抑郁检测 · 焦虑评估 · 情绪日记
心理健康
19
人机交互应用
自适应界面 · 情感聊天机器人 · 游戏反馈
HCI交互
20
市场营销应用
广告评估 · 满意度 · 品牌情感
营销商业
21
教育领域应用
学习情绪 · 教学反馈 · 个性化推荐
教育EdTech
22
隐私与伦理问题
数据隐私 · 算法偏见 · 知情同意
伦理合规
23
项目实战（一）
规划需求 · 数据标注 · 基线模型
实战项目
24
项目实战（二）
特征工程 · 训练调优 · 部署API
实战部署
25
项目实战（三）
前端可视化 · 用户反馈 · 系统测试
实战全栈
26
前沿技术探索
生成式AI · 脑机接口 · 可穿戴设备
前沿BCI
27
情绪量化与因果推断
相关性≠因果 · 工具变量 · 双重差分
因果统计
28
时间序列分析
ARIMA · LSTM时序 · 情绪趋势
时序预测
29
可解释性
SHAP · LIME · 注意力可视化
可解释XAI
30
课程总结与未来展望
核心回顾 · 行业趋势 · 学习资源
总结展望