01
情绪预警概述
什么是社交媒体情绪预警 · 为什么需要 · 预警信号基本分类
基础概念
02
情绪信号基础
正面/负面情绪区分 · 强度量化 · 情绪极性分析入门
信号量化
03
文本预处理
数据清洗 · 分词技术 · 停用词过滤 · 文本标准化
清洗NLP
04
关键词提取
TF-IDF · TextRank · 权重计算 · 高频词分析
算法提取
05
情感词典构建
通用词典 · 领域定制 · 词典扩充与维护
词典资源
06
基于词典的情感分析
情感得分计算 · 阈值设定 · 正负面判断逻辑
词典规则
07
机器学习入门
分类算法概述 · 训练集/测试集 · 特征工程基础
ML基础
08
朴素贝叶斯分类器
贝叶斯定理 · 朴素贝叶斯原理 · 情感分析应用
分类概率
09
支持向量机(SVM)
SVM原理 · 核函数选择 · 文本分类实践
SVM分类
10
深度学习基础
神经网络简介 · 激活函数 · 损失函数 · 优化器
DL基础
11
循环神经网络(RNN)
RNN原理 · 序列数据处理 · 情感分析局限
RNN序列
12
长短期记忆网络(LSTM)
LSTM结构 · 门控机制 · 解决长依赖问题
LSTM门控
13
BERT与预训练模型
Transformer架构 · BERT原理 · 微调情感分析
BERT预训练
14
情绪强度识别
强度等级划分 · 回归模型 · 多级分类方法
强度回归
15
多模态情绪分析
文本+图片 · 表情符号识别 · 视频情绪特征
多模态融合
16
时间序列分析
情绪趋势检测 · 季节性模式 · 异常点识别
时序趋势
17
实时预警系统架构
数据流处理 · 消息队列 · 实时计算框架
架构实时
18
预警阈值设定
统计方法 · 动态阈值 · 自适应调整策略
阈值自适应
19
误报与漏报处理
混淆矩阵 · 精确率/召回率 · F1分数优化
评估优化
20
舆情事件检测
突发话题识别 · 事件聚类 · 传播路径追踪
检测聚类
21
负面情绪爆发预警
爆发点预测 · 传播速度建模 · 干预时机判断
爆发预测
22
虚假信息识别
谣言检测模型 · 信息源可信度 · 事实核查机制
虚假核查
23
用户画像与情绪
用户行为分析 · 情绪倾向建模 · 群体情绪分化
画像群体
24
跨平台情绪分析
数据异构处理 · 平台特征对齐 · 统一预警标准
跨平台对齐
25
可视化预警仪表盘
实时数据展示 · 热力图 · 趋势图 · 告警面板
可视化仪表盘
26
案例实战：金融舆情预警
股市情绪关联 · 财报情绪分析 · 风险信号识别
金融实战
27
案例实战：公共卫生舆情预警
疫情情绪追踪 · 疫苗信心监测 · 恐慌信号识别
公卫实战
28
案例实战：品牌声誉预警
产品口碑监控 · 危机公关预警 · 竞品情绪对比
品牌实战
29
系统部署与运维
模型上线流程 · A/B测试 · 模型监控与更新
部署运维
30
伦理与隐私
数据合规 · 算法偏见 · 用户隐私保护 · 预警伦理边界
伦理隐私