自然语言处理辅助研报分析

📚 共计 30 章节
01
NLP与研报分析概述
NLP技术发展简史 · 研报分析核心痛点 · 课程框架与学习路径
导论全景
02
文本预处理基础
中文分词(Jieba/HanLP) · 停用词过滤 · 文本清洗与正则
分词清洗
03
词袋模型与TF-IDF
文本向量化 · TF-IDF详解 · Scikit-learn特征提取
向量化权重
04
词嵌入技术入门
Word2Vec(CBOW/Skip-gram) · Gensim实战 · 词向量可视化
嵌入可视化
05
文本分类基础
朴素贝叶斯 · 逻辑回归 · 研报情感分析应用
分类情感
06
序列模型与RNN
RNN原理 · LSTM/GRU · Keras文本分类
序列LSTM
07
注意力机制与Transformer
Self-Attention · Transformer架构 · 位置编码
注意力编码
08
BERT模型与应用
BERT预训练 · Hugging Face · 研报实体识别
预训练NER
09
文本摘要技术
抽取式(TextRank) · 生成式(BART/Pegasus) · 研报摘要案例
摘要生成
10
命名实体识别(NER)
CRF/BiLSTM-CRF · 金融实体识别 · 自定义标注
NER金融
11
关系抽取与知识图谱
实体关系抽取 · 金融知识图谱 · 研报关联分析
图谱关系
12
情感分析进阶
细粒度情感 · 方面级情感 · 研报情绪指标构建
情感指标
13
主题建模
LDA · NMF · 研报主题演化分析
主题演化
14
文本相似度计算
余弦相似度 · Jaccard · WMD · 语义相似度
相似度语义
15
信息检索与问答系统
BM25 · BERT问答 · 研报智能问答
检索问答
16
序列标注与条件随机场
CRF原理 · 特征工程 · 研报信息抽取
序列标注CRF
17
文本生成技术
GPT系列 · Prompt Engineering · 研报自动生成
生成GPT
18
多任务学习
共享表示 · 任务冲突处理 · 联合训练
多任务联合
19
模型评估与调优
交叉验证 · 超参数搜索 · 早停法 · 学习率调度
调优评估
20
数据增强技术
回译 · 随机替换 · Mixup · EDA · 金融文本应用
增强EDA
21
模型解释性
LIME · SHAP · 注意力可视化 · 决策解释
可解释可视化
22
小样本学习
Few-shot · Prompt-based · 稀缺研报数据应用
小样本Prompt
23
迁移学习与领域适应
领域自适应 · 对抗训练 · 金融模型微调
迁移微调
24
图神经网络入门
GCN/GAT · 文本图构建 · 研报引用网络分析
GNN
25
时间序列与NLP结合
事件驱动预测 · 新闻情感与股价 · 研报时序建模
时序事件
26
多模态研报分析
图文结合 · 表格理解 · 图表描述生成
多模态图表
27
模型部署与工程化
ONNX转换 · Flask/FastAPI · Docker容器化
部署工程
28
大规模语言模型应用
LLM微调(LoRA/QLoRA) · RAG · 研报智能助手
LLMRAG
29
隐私与安全
数据脱敏 · 差分隐私 · 联邦学习金融NLP
隐私安全
30
综合实战项目
端到端研报分析系统 · 数据采集到报告生成
实战全流程