金融Agent数据源整合与清洗实战
📚 共计 30 章节
01
金融Agent概述
什么是金融Agent · 核心能力 · 数据源角色
概念
基础
02
数据源分类与识别
结构化/半结构化/非结构化 · 数据库 · CSV · JSON · PDF
分类
识别
03
API数据源接入
RESTful API · 鉴权方式 · 限流与重试
API
鉴权
04
数据库数据源连接
MySQL · PostgreSQL · SQL查询 · 连接池
数据库
连接
05
CSV与Excel文件读取
Pandas读取 · 编码问题 · 多Sheet读取
文件
Pandas
06
JSON与XML数据解析
JSON路径提取 · XML树形解析 · 嵌套展平
解析
嵌套
07
PDF与图片数据提取
PyMuPDF · OCR(Tesseract) · 表格识别
OCR
PDF
08
网页数据抓取
Requests · BeautifulSoup · Selenium动态页面
爬虫
动态
09
实时数据流接入
WebSocket · Kafka · 数据缓冲策略
实时
流
10
数据质量评估
完整性 · 准确性 · 一致性 · 时效性
质量
评估
11
缺失值处理
删除 · 均值/中位数填充 · 前向/后向 · 模型预测
缺失
填充
12
异常值检测与处理
Z-Score · IQR · DBSCAN · 截尾缩尾
异常
检测
13
重复数据去重
列重复检测 · 模糊匹配(Levenshtein) · 业务规则
去重
模糊
14
数据类型转换
字符串转日期 · 货币转浮点 · 时区统一
转换
时区
15
文本数据清洗
去除HTML标签 · 特殊字符 · 大小写 · 停用词
文本
清洗
16
中文分词与实体识别
Jieba分词 · 自定义词典 · NER入门
分词
NER
17
日期与时间数据处理
日期统一 · 时间序列重采样 · 交易日历
时间
重采样
18
数据标准化与归一化
Min-Max · Z-Score · Robust标准化
标准化
归一化
19
多数据源合并
横向Join · 纵向Union · 键冲突处理
合并
Join
20
数据脱敏与隐私保护
敏感字段识别 · 数据掩码 · 差分隐私
脱敏
隐私
21
数据版本控制
DVC基础 · 数据快照 · 回滚与对比
版本
DVC
22
数据管道构建
Airflow DAG · 任务依赖 · 调度监控
管道
Airflow
23
数据清洗自动化
Python脚本封装 · 配置文件 · 日志告警
自动化
脚本
24
数据存储与索引
Parquet · 列式存储 · 分区分桶
存储
索引
25
数据血缘与元数据管理
血缘追踪 · 元数据采集 · 数据字典
血缘
元数据
26
金融数据特有清洗
股票代码统一 · 复权 · 财报对齐
金融
复权
27
舆情数据清洗
情感分析预处理 · 去噪 · 事件抽取
舆情
去噪
28
高频数据清洗
Tick去重 · 时间对齐 · 价差过滤
高频
Tick
29
数据清洗性能优化
Pandas向量化 · Dask并行 · 内存管理
性能
优化
30
综合实战:金融Agent数据管道
多源接入 → 清洗入库 · 完整闭环
实战
全流程