01
Agent概述
什么是AI Agent、核心能力（感知、规划、执行）与传统自动化脚本的区别
基础概念
02
研报Agent需求分析
金融研报场景痛点、自动化生成价值、用户画像与功能拆解
需求金融
03
大语言模型选型
主流LLM对比 (GPT-4, Claude, 文心一言) · API接入与成本评估 · 微调必要性
模型选型
04
Agent框架搭建
LangChain vs AutoGen vs 自研 · Memory/Tool/Chain · 项目目录结构
框架架构
05
数据采集模块
金融数据源 (Wind, 东方财富, 财报) · 爬虫与API集成 · 清洗与结构化存储
数据采集
06
知识库构建
RAG检索增强生成 · 向量数据库 (Pinecone/Milvus/FAISS) · 文档切片策略
RAG向量库
07
提示词工程
Prompt模板设计 · 角色设定与上下文管理 · Few-shot & Chain-of-Thought
Prompt技巧
08
研报大纲生成
基于用户输入的自动大纲规划 · 章节粒度控制 · 校验与修正逻辑
大纲规划
09
内容生成引擎
分章节并行生成 · 长文本策略 (滑动窗口/摘要压缩) · 一致性维护
生成引擎
10
图表与数据可视化
自动K线图、柱状图、表格 · Matplotlib/Plotly/ECharts集成
图表可视化
11
引用与数据溯源
自动标注数据来源 · 引用格式标准化 · 防止幻觉验证机制
溯源引用
12
质量控制模块
内容完整性检查 · 逻辑一致性校验 · Fact-Checking流水线
质量校验
13
风格与合规审查
金融合规要求 · 敏感词过滤 · 风格一致性检测 (语气/格式/术语)
合规风格
14
多轮迭代优化
基于用户反馈自动修正 · ReAct模式 (思考-行动-观察) · 版本管理
迭代反馈
15
Agent记忆管理
短期记忆 (对话上下文) · 长期记忆 (用户偏好) · 压缩与遗忘策略
记忆状态
16
工具调用与插件系统
内置工具 (计算器/搜索/数据库) · 自定义插件开发接口
工具插件
17
异步与并发处理
异步任务队列 (Celery/RabbitMQ) · 并行生成章节 · 资源竞争与锁
并发异步
18
错误处理与容错
常见异常 (API超时/幻觉/数据缺失) · 降级策略与重试机制
容错异常
19
日志与监控
Agent行为日志 · Token消耗统计 · 性能指标看板 (速度/准确率)
监控日志
20
用户交互界面
Streamlit/Gradio快速搭建 · 对话式交互 · 生成进度展示
UI交互
21
API服务封装
FastAPI构建RESTful接口 · 请求/响应模型 · 鉴权与限流
API服务
22
测试与评估
单元测试 (Agent组件) · 集成测试 · 评估指标 (ROUGE/BLEU/人工)
测试评估
23
持续集成/持续部署
GitHub Actions自动化 · Docker容器化 · Kubernetes编排
CI/CD部署
24
成本优化
Token压缩技术 · 缓存策略 (Redis) · 模型蒸馏与量化
成本优化
25
安全与隐私
数据脱敏 · 用户隔离 · 防止Prompt注入攻击
安全隐私
26
多语言支持
研报中英文混合生成 · 翻译模块集成 · 本地化适配
多语言i18n
27
模板化与定制化
预设研报模板 (行业/公司/宏观) · 用户自定义模板引擎
模板定制
28
案例实战
搭建完整行业研报Agent · 从需求到部署全流程复盘
实战案例
29
前沿趋势
多模态Agent (图表+文本) · 多Agent协作 · 端侧部署
前沿趋势
30
课程总结与展望
核心知识点回顾 · 常见误区 · 进阶学习路径与社区资源
总结资源