01
搜索空间基础
定义与核心概念 · 在策略优化中的角色 · 与解空间的关系
概念定位
02
搜索空间分类
离散 · 连续 · 混合 · 结构化搜索空间
类型结构
03
搜索空间构建原则
完备性 · 正交性 · 可扩展性 · 计算效率
准则设计
04
搜索空间表示方法
向量空间 · 图结构 · 树结构 · 概率图模型
表示建模
05
搜索空间维度分析
维度灾难 · 维度约减 · 特征选择 · 流形学习
维度降维
06
搜索空间约束处理
硬/软约束 · 约束满足 · 罚函数 · 拉格朗日乘子
约束优化
07
搜索空间采样策略
均匀采样 · 拉丁超立方 · 重要性采样 · 自适应
采样分布
08
搜索空间编码技术
二进制 · 实数 · 排列 · 树编码 · 混合编码
编码表示
09
搜索空间邻域结构
邻域定义 · 大小控制 · 动态邻域 · 自适应
邻域局部搜索
10
搜索空间拓扑分析
连通性 · 可达性 · 局部最优 · 适应度景观
拓扑景观
11
搜索空间分解策略
分治 · 协同进化分解 · 问题分解 · 模块化
分解分治
12
搜索空间缩减技术
变量固定 · 对称性破缺 · 支配关系 · 边界收缩
缩减精简
13
搜索空间自适应调整
动态调整 · 学习型调整 · 基于反馈
自适应动态
14
搜索空间可视化
低维投影 · 热力图 · 平行坐标 · 降维可视化
可视化分析
15
搜索空间评估指标
覆盖率 · 多样性 · 收敛性 · 搜索效率
指标评估
16
搜索空间与算法匹配
算法特性 · 空间匹配 · 参数调优 · 算法选择
匹配调优
17
搜索空间构建工具
Optuna · Hyperopt · Ray Tune · SMAC3 · 自定义
工具框架
18
搜索空间优化案例
超参数优化 · 神经网络架构搜索 · 特征工程 · 强化学习
案例应用
19
搜索空间并行化
分布式采样 · 异步评估 · 并行策略 · 负载均衡
并行分布式
20
搜索空间多目标优化
Pareto前沿 · 多目标进化 · 加权和 · 约束法
多目标Pareto
21
搜索空间不确定性处理
噪声处理 · 鲁棒优化 · 随机优化 · 贝叶斯优化
不确定性鲁棒
22
搜索空间迁移学习
知识迁移 · 空间映射 · 元学习 · 跨任务搜索
迁移元学习
23
搜索空间多保真度优化
低保真度评估 · 多保真度模型 · 渐进式搜索 · 预算分配
多保真预算
24
搜索空间约束多目标优化
约束Pareto · 约束处理 · 混合方法
约束多目标
25
搜索空间动态环境适应
动态优化 · 变化检测 · 响应策略 · 鲁棒搜索
动态适应
26
搜索空间大规模优化
大规模变量 · 分组策略 · 协同进化 · 分布式
大规模分组
27
搜索空间混合搜索策略
全局+局部 · 多算子协同 · 自适应切换
混合策略
28
搜索空间可解释性
搜索可视化 · 决策路径 · 特征重要性 · 规则提取
可解释分析
29
搜索空间前沿进展
神经架构搜索 · AutoML · 进化计算新范式 · 量子搜索
前沿进展
30
搜索空间综合实践
端到端系统设计 · 性能调优 · 部署监控 · 案例复盘
实践综合