在线学习投资系统搭建方法
📚 共计 30 章节
第01章
投资系统概述
什么是投资系统 · 为什么需要搭建个人投资系统 · 课程目标与学习路径
系统思维
入门
第02章
投资理念基础
价值投资 · 成长投资 · 量化投资的核心思想对比
理念
对比
第03章
风险与收益
风险的定义 · 收益的来源 · 夏普比率与最大回撤
风控
指标
第04章
资产配置理论
现代投资组合理论 · 马科维茨模型 · 有效前沿
组合
前沿
第05章
投资标的分类
股票 · 债券 · 基金 · ETF · 期货 · 期权 · 加密货币
品种
全览
第06章
数据获取与处理
使用Python获取股票数据 (Tushare, AKShare) · 数据清洗与预处理
Python
数据
第07章
技术指标计算
移动平均线 · MACD · RSI · 布林带 · KDJ的Python实现
技术分析
代码
第08章
基本面分析
财务报表解读 · 市盈率 · 市净率 · ROE · 现金流分析
基本面
估值
第09章
量化策略入门
双均线策略 · 动量策略 · 均值回归策略
策略
回测
第10章
回测系统搭建
Backtrader框架入门 · 自定义策略 · 绩效评估
回测
框架
第11章
风险管理模块
止损止盈设置 · 仓位管理 (凯利公式) · VaR计算
风控
仓位
第12章
投资组合优化
使用Python实现马科维茨优化 · 风险平价模型
优化
组合
第13章
数据库设计
MySQL/PostgreSQL存储行情数据 · 交易记录 · 策略参数
数据库
存储
第14章
后端框架搭建
Flask/FastAPI构建RESTful API · 用户认证与权限管理
后端
API
第15章
前端框架选择
React/Vue.js搭建投资仪表盘 · 数据可视化组件
前端
仪表盘
第16章
实时行情系统
WebSocket接入实时数据 · K线图实时更新
实时
WebSocket
第17章
策略回测可视化
Matplotlib/Plotly绘制资金曲线 · 回测报告
可视化
回测
第18章
自动化交易接口
券商API对接 (同花顺, 东方财富) · 模拟交易环境
交易
接口
第19章
日志与监控系统
ELK/Prometheus监控策略运行状态 · 异常告警
监控
日志
第20章
机器学习入门
线性回归预测股价 · 特征工程 · 过拟合处理
ML
预测
第21章
深度学习应用
LSTM时间序列预测 · Transformer在金融领域的尝试
深度学习
时序
第22章
自然语言处理
新闻情感分析 · 舆情监控 · 事件驱动策略
NLP
情感
第23章
策略评估体系
夏普比率 · 卡玛比率 · 胜率 · 盈亏比 · 最大回撤期
评估
指标
第24章
资金曲线管理
复利计算 · 动态调仓 · 再平衡策略
资金
再平衡
第25章
多策略组合
策略相关性分析 · 资金分配 · 风险分散
组合
分散
第26章
系统安全与合规
数据加密 · API安全 · 金融监管要求
安全
合规
第27章
性能优化
异步编程 · 缓存策略 · 数据库索引优化
性能
优化
第28章
部署与运维
Docker容器化 · Kubernetes集群 · CI/CD流水线
部署
运维
第29章
实战案例一
搭建一个简单的股票筛选系统 (基本面+技术面)
实战
筛选
第30章
实战案例二
构建一个完整的量化交易机器人 (从数据到交易)
实战
机器人