01
知识图谱与财报分析概述
知识图谱基本概念 · 财报分析痛点 · 知识图谱如何赋能财报分析
概念痛点赋能
02
财报数据结构化
非结构化财报文本解析 · 表格数据抽取 · 关键财务指标提取
NLP抽取指标
03
实体识别与关系抽取
命名实体识别（NER）在财报中的应用 · 关系抽取技术 · 构建财务实体关系三元组
NER关系三元组
04
财务知识图谱建模
本体设计 · 实体类型定义（公司、高管、产品、行业）· 关系类型定义（投资、控股、竞争、供应链）
本体实体关系
05
图数据库选型与搭建
Neo4j vs JanusGraph vs NebulaGraph · 图数据库安装与配置 · Cypher查询语言入门
Neo4jCypher部署
06
数据导入与ETL
从财报数据到图数据的转换 · 批量导入工具（Neo4j-admin import、LOAD CSV）· 数据清洗与去重
ETL导入清洗
07
知识图谱存储与索引
节点与关系的存储结构 · 属性索引 · 全文索引 · 图分区策略
索引分区存储
08
图谱查询基础
Cypher基础语法 · 模式匹配 · 路径查询 · 聚合函数
Cypher模式聚合
09
复杂关联查询
多跳查询 · 最短路径 · 社区发现 · 影响力分析
多跳路径社区
10
财务指标计算与图谱融合
将ROE、毛利率、负债率等指标映射到图谱节点属性 · 指标衍生计算
指标ROE融合
11
供应链图谱分析
上下游企业识别 · 供应链依赖度计算 · 断供风险预警
供应链依赖预警
12
股权穿透与实控人识别
多层股权结构解析 · 实际控制人算法 · 一致行动人识别
股权实控人穿透
13
关联交易检测
异常关联交易模式挖掘 · 利益输送路径识别 · 图算法（Louvain、PageRank）应用
关联交易LouvainPageRank
14
财务舞弊识别
基于图谱的异常模式检测 · 会计科目勾稽关系验证 · 现金流与利润匹配分析
舞弊勾稽异常
15
行业对标分析
同行业公司图谱构建 · 关键指标对比 · 竞争格局可视化
对标竞争可视化
16
事件驱动分析
重大事件（并购、诉讼、高管变更）在图谱中的传播路径 · 事件影响评估
事件传播影响
17
知识图谱与机器学习结合
图神经网络（GNN）基础 · GraphSAGE在财务预测中的应用 · 节点分类与链接预测
GNNGraphSAGE预测
18
时序知识图谱
动态图谱构建 · 时间属性管理 · 趋势分析与预测
时序动态趋势
19
自然语言查询接口
从自然语言到Cypher的转换 · 基于LLM的智能问答 · 财报问答系统搭建
NL2CypherLLM问答
20
可视化分析
基于Neo4j Bloom、Gephi、ECharts的图谱可视化 · 交互式分析仪表盘
可视化Bloom仪表盘
21
风险传导分析
风险因子在图谱中的传播路径 · 系统性风险度量 · 压力测试模拟
风险传导压力测试
22
投资组合优化
基于图谱的行业相关性分析 · 分散化投资策略 · 持仓风险暴露计算
组合相关性风险暴露
23
企业信用评估
多维数据融合（财务、舆情、供应链）· 信用评分模型 · 违约预测
信用评分违约
24
监管科技应用
合规检查自动化 · 异常交易监控 · 信息披露一致性验证
监管合规监控
25
知识图谱与RPA结合
自动财报录入 · 智能对账 · 流程自动化中的图谱应用
RPA自动化对账
26
大规模图谱性能优化
分布式计算 · 缓存策略 · 查询优化 · 批处理技术
性能分布式优化
27
知识图谱质量评估
数据完整性检查 · 一致性验证 · 时效性管理 · 错误修正机制
质量完整性时效
28
案例实战：上市公司财报分析系统（一）
需求分析 · 架构设计 · 数据源整合
实战架构整合
29
案例实战：上市公司财报分析系统（二）
图谱构建 · 查询实现 · 可视化展示
构建查询可视化
30
案例实战：上市公司财报分析系统（三）
智能分析报告生成 · 系统部署与运维 · 未来展望
报告部署展望