01
知识图谱概述
什么是知识图谱 · 投研应用价值 · 核心要素：实体、关系、属性
概念入门
02
投研知识图谱构建流程
需求分析 · 数据采集 · 本体设计 · 知识抽取 · 融合 · 存储 · 应用
流程全链路
03
本体设计方法论
本体定义 · 构建原则 · 自上而下/自下而上 · 投研领域本体示例
建模核心
04
实体识别技术
规则 · CRF/HMM · BiLSTM-CRF · BERT 实体识别
NER深度学习
05
关系抽取技术
模板 · 监督学习 · 远程监督 · 投研关系类型定义
关系抽取
06
属性抽取与填充
属性定义 · 结构化/非结构化抽取 · 归一化与标准化
属性清洗
07
知识融合技术
实体对齐 · 实体消歧 · 共指消解 · 冲突检测与解决
融合对齐
08
知识存储技术
Neo4j · JanusGraph · ArangoDB · RDF存储 · 方案对比
存储图数据库
09
Neo4j图数据库实战
安装配置 · Cypher · 节点关系 · 索引与约束
Neo4j实战
10
知识图谱可视化
D3.js · Neo4j Bloom · 投研图谱可视化案例
可视化展示
11
投研数据源分析
结构化/半结构化/非结构化 · 财报 · 研报 · 公告 · 社交媒体
数据源分析
12
爬虫与数据采集
网络爬虫 · Selenium · API · 数据清洗与预处理
爬虫采集
13
公司基本面知识图谱
公司实体 · 高管股东 · 财务指标 · 行业分类
基本面公司
14
产业链知识图谱构建
产业链节点 · 上下游关系 · 供需分析 · 应用
产业链建模
15
事件驱动型知识图谱
事件抽取 · 关系建模 · 影响传导 · 投研事件图谱案例
事件驱动
16
研报知识图谱构建
研报解析 · 核心观点 · 评级目标价 · 关联分析
研报NLP
17
知识图谱推理技术
规则推理 · PageRank · 社区发现 · TransE · RotatE
推理图算法
18
图算法在投研中的应用
中心性 · 社区发现 · 路径分析 · 挖掘传导链条
图算法投研
19
知识图谱质量评估
完整性 · 准确性 · 一致性 · 时效性 · 评估指标体系
质量评估
20
知识图谱更新与维护
增量/全量更新 · 版本管理 · 自动化流水线
维护更新
21
知识图谱与NLP融合
实体链接 · 关系抽取增强 · 问答系统 · 知识增强语言模型
NLP融合
22
知识图谱与机器学习
图神经网络GNN · GCN · 知识图谱特征工程
GNNML
23
投研知识图谱产品设计
用户需求 · 功能模块 · 交互设计 · 产品迭代
产品设计
24
知识图谱在量化投资中的应用
因子挖掘 · 另类数据 · 风险预警 · 投资组合优化
量化投资
25
知识图谱在行业研究中的应用
行业全景 · 竞争格局 · 技术路线 · 政策影响
行业研究
26
知识图谱在信用分析中的应用
关联方识别 · 担保圈 · 风险传导 · 违约预警
信用风控
27
知识图谱在并购重组中的应用
标的画像 · 协同效应 · 整合风险 · 交易结构
并购重组
28
知识图谱工具与平台
Protégé · Neo4j · Grakn · Palantir · AWS Neptune · 阿里云GDB
工具平台
29
知识图谱项目实战
立项 · 团队 · 技术选型 · 开发迭代 · 部署评估
实战项目管理
30
知识图谱前沿趋势
大语言模型融合 · 多模态 · 动态图谱 · 自动化构建
前沿趋势