01
RAG系统概述
什么是RAG · 金融应用价值 · 核心组件：检索器、生成器、知识库
基础概念
02
金融知识库构建
研报·公告·新闻·财报 · 清洗标准化 · 分块策略
数据预处理
03
向量化与嵌入模型
文本嵌入原理 · 金融选型(OpenAI/BGE/FinBERT) · 维度权衡
嵌入模型
04
向量数据库选型
FAISS·Milvus·Pinecone·Weaviate · 金融场景建议 · 运维
数据库架构
05
检索策略与优化
余弦/欧氏 · 混合检索(稀疏+稠密) · Reranker重排序
检索算法
06
检索质量评估
Hit Rate·MRR·NDCG · 金融场景指标选择
评估指标
07
生成模型选型
GPT·LLaMA·Qwen · 金融微调模型 · API/本地部署
LLM选型
08
提示工程基础
提示词结构 · 金融设计原则 · 少样本/思维链
Prompt基础
09
RAG提示词优化
检索注入 · 上下文窗口 · 术语约束 · 防幻觉技巧
优化RAG
10
生成质量评估
忠实度·答案相关性·上下文相关性 · 金融特殊维度
质量评估
11
端到端评估框架
RAGAS·TruLens · 金融定制指标 · 自动化流水线
框架自动化
12
评估数据集构建
金融问答对 · 人工标注 · 对抗样本 · 数据增强
数据标注
13
检索器调优
分块大小·Top-K·相似度阈值 · 检索器集成
调优检索
14
嵌入模型调优
微调策略 · 对比学习 · 领域自适应 · 模型蒸馏
嵌入微调
15
生成器调优
LoRA/QLoRA · 解码参数(温度/Top-P) · 指令微调
生成微调
16
知识库更新策略
增量/全量更新 · 时效性 · 事件驱动 · 版本回滚
运维知识库
17
多轮对话与上下文管理
对话历史 · 上下文压缩 · 金融多轮设计 · 记忆机制
对话上下文
18
多模态RAG
图表理解 · 表格处理 · 图文融合 · 多模态对齐
多模态图表
19
金融合规与安全
数据隐私 · 合规检查 · 内容安全 · 审计日志
合规安全
20
性能优化与成本控制
延迟优化 · 生成加速 · 缓存策略 · 成本预算
性能成本
21
A/B测试与实验设计
实验组/对照组 · 显著性检验 · 实验周期 · 多维评估
实验A/B
22
监控与告警
延迟/吞吐/错误率 · 质量监控 · 告警阈值
监控运维
23
用户反馈闭环
反馈收集 · 分类优先级 · 迭代优化 · 满意度跟踪
反馈迭代
24
金融场景案例一：智能投研助手
研报分析 · 数据提取 · 趋势判断
案例投研
25
金融场景案例二：智能客服系统
产品咨询 · 业务办理 · 投诉处理
案例客服
26
金融场景案例三：合规审查助手
法规检索 · 风险识别 · 报告生成
案例合规
27
金融场景案例四：量化交易辅助
市场分析 · 策略回测 · 风险预警
案例量化
28
RAG系统部署架构
云端/本地/混合部署 · 高可用架构
部署架构
29
RAG系统持续迭代
模型/数据版本管理 · CI/CD · 灰度发布
迭代DevOps
30
未来趋势与前沿
Agent+RAG · GraphRAG · 金融挑战与展望
前沿趋势