金融领域知识工程入门到精通
📚 共计 30 章节
01
金融知识工程导论
知识工程定义 · 金融领域知识特点 · 风控/投研/客服场景
导论
应用场景
02
金融数据结构化基础
文本·表格·时序数据 · 非结构化→结构化挑战
数据
预处理
03
金融本体论入门
本体概念 · 自上而下/自下而上构建 · 常用金融本体库
本体
语义
04
金融知识图谱核心概念
实体·关系·属性·三元组 · 与关系数据库区别
知识图谱
基础
05
金融实体识别(NER)
规则/CRF/BiLSTM-CRF/BERT · 金融实体抽取
NER
深度学习
06
金融关系抽取
远程监督 · 联合抽取 · 预训练模型 · 事件关系
关系抽取
事件
07
金融属性抽取与归一化
数值/类别属性 · 实体对齐 · 消歧与链接
属性
归一化
08
金融知识融合
模式层/数据层融合 · 冲突解决 · 多源案例
融合
对齐
09
金融知识存储
Neo4j/JanusGraph/NebulaGraph · Schema设计
图数据库
存储
10
金融知识查询
Cypher · SPARQL · 金融图查询优化
查询
Cypher
11
金融知识推理
Drools规则 · 路径排序/GNN · 合规推理案例
推理
规则
12
金融知识图谱构建全流程
需求分析→采集→抽取→融合→存储→迭代
全流程
工程
13
金融事件抽取与事件图谱
事件定义·触发词·要素抽取 · 风险传导应用
事件图谱
抽取
14
金融文本挖掘进阶
公告·研报·新闻深度解析 · 财务指标自动提取
文本挖掘
NLP
15
金融问答系统(KBQA)
模板/语义解析/检索问答 · 客服场景实践
问答
KBQA
16
金融智能搜索
知识增强搜索 · 语义搜索 · 研报案例
搜索
语义
17
金融风险控制中的知识工程
反欺诈图谱 · 洗钱网络 · 关联风险挖掘
风控
反欺诈
18
金融投研辅助
产业链图谱 · 上下游关系 · 供应链金融
投研
产业链
19
金融监管科技
监管规则知识化 · 合规检查 · 报告生成
监管
合规
20
金融知识图谱评估与维护
质量指标 · 更新策略 · 版本管理
评估
维护
21
金融知识工程工具与平台
Protégé · Neo4j Desktop · Stardog · 国内平台
工具
平台
22
金融知识工程NLP技术栈
分词(Jieba/LAC) · 词性标注 · 依存句法 · 语义角色
NLP
技术栈
23
金融预训练语言模型
FinBERT · BloombergGPT · 领域微调
预训练
FinBERT
24
金融知识增强的大模型
RAG检索增强生成 · 知识图谱+大模型
RAG
大模型
25
金融知识工程中的数据治理
数据质量·安全·隐私(匿名化/差分隐私)·合规
数据治理
隐私
26
金融知识工程项目管理
敏捷开发 · 团队角色(知识工程师/领域专家等)
管理
敏捷
27
案例分析(一)银行信贷风控
银行信贷风控知识图谱实战
案例
信贷
28
案例分析(二)证券投研
证券投研知识图谱实战
案例
投研
29
案例分析(三)保险理赔反欺诈
保险理赔反欺诈知识图谱实战
案例
反欺诈
30
金融知识工程前沿与趋势
大模型+图谱 · 多模态 · 自动化知识工程(AutoKE)
前沿
趋势