01
数字孪生风控概述
什么是数字孪生 · 风控数字孪生概念 · 核心价值与挑战
概念导论
02
数据采集与治理
多源异构数据源 · 数据清洗标准化 · 质量监控体系
数据治理
03
数字孪生建模基础
实体建模 · 关系建模(关联图谱) · 行为建模(时序)
建模图谱
04
实时计算引擎
流式计算(Flink/Spark) · 事件驱动 · 状态容错
实时Flink
05
风控规则引擎
规则定义语言(DRL/SQL) · 编排优先级 · 热更新测试
规则引擎
06
机器学习模型集成
异常检测(孤立森林/AutoEncoder) · GNN · 推理优化
MLGNN
07
数字孪生可视化
3D渲染(Three.js/WebGL) · 仪表盘 · 交互告警
可视化3D
08
仿真与推演
蒙特卡洛模拟 · 压力测试 · What-if分析
仿真推演
09
因果推断与归因
因果图 · 反事实推理 · 根因分析(RCA)
因果归因
10
联邦学习与隐私计算
纵向联邦 · 安全多方计算(MPC) · 差分隐私
隐私联邦
11
知识图谱构建
实体关系抽取 · 图数据库(Neo4j/JanusGraph) · 推理查询
知识图谱Neo4j
12
时序数据分析
时间序列特征 · 季节性分解 · Prophet/LSTM
时序预测
13
异常检测进阶
对抗性异常 · 概念漂移 · 自适应阈值
异常漂移
14
模型可解释性
SHAP/LIME · 特征重要性 · 审计报告
可解释SHAP
15
实时决策引擎
决策树编译 · 毫秒级响应 · 决策日志回溯
决策实时
16
数字孪生体生命周期管理
版本控制 · 快照回滚 · 克隆迁移
生命周期版本
17
边缘计算与端侧推理
边缘部署 · 模型量化剪枝 · 离线同步
边缘推理
18
多模态数据融合
文本/图像/语音融合 · 跨模态对齐 · 多模态异常检测
多模态融合
19
图计算与社区发现
社群检测(Louvain/LPA) · 影响力传播 · 团伙欺诈
图计算社区
20
强化学习在风控中的应用
MDP建模 · 策略梯度 · 模拟环境
强化学习RL
21
数据血缘与溯源
血缘图构建 · 影响分析 · 质量回溯
血缘溯源
22
模型监控与漂移检测
性能监控(PSI/CSI) · 数据漂移 · 自动回滚
监控漂移
23
自动化特征工程
特征生成(交叉/聚合) · 特征选择 · Feature Store
特征自动化
24
大规模图计算引擎
分布式图处理(GraphX/Pregel) · 图分区 · 算法优化
图引擎分布式
25
实时特征计算
滑动窗口 · 时间衰减 · 特征一致性
实时特征
26
数字孪生安全与隐私
访问控制 · 加密传输 · 对抗攻击防御
安全隐私
27
多租户与资源隔离
租户隔离 · 资源配额 · 计费审计
多租户隔离
28
混沌工程与韧性测试
故障注入 · 弹性伸缩 · 灾难恢复
混沌韧性
29
合规与监管科技
监管规则数字化 · 合规检查 · 监管报告
合规监管
30
项目实战：金融反欺诈数字孪生系统
需求分析 · 架构设计 · 核心模块 · 部署运维
实战反欺诈