金融网络仿真与风险传导分析
📚 共计 30 章节
01
金融网络基础
金融网络的定义 · 特征 · 研究意义
概念
导论
02
网络科学基础
图论基础 · 拓扑结构 · 度/介数/聚类系数
图论
指标
03
金融网络建模
节点与边 · 资产负债表网络 · 支付结算网络
建模
实战
04
网络数据获取
公开数据源(央行/BIS) · 数据清洗 · 网络构建
数据
预处理
05
网络可视化
NetworkX · 布局算法 · Pyvis交互
可视化
Python
06
系统性风险概述
系统性风险定义 · 金融传染 · 危机案例
风险
历史
07
风险传导模型
Diamond-Dybvig · 银行间市场 · 网络传导
模型
经典
08
阈值模型
线性阈值 · 独立级联 · 金融应用
阈值
传播
09
SIR模型在金融中的应用
传染病模型 · SIR参数 · 恐慌模拟
SIR
模拟
10
违约级联模型
Eisenberg-Noe · Clearing Vector · 债务清偿
级联
算法
11
网络鲁棒性分析
随机/蓄意攻击 · 鲁棒性指标 · 脆弱性评估
鲁棒性
攻击
12
系统重要性金融机构识别
PageRank · DebtRank · 系统重要性评分
重要性
排序
13
网络聚类与社区发现
Louvain算法 · 社区结构 · 风险聚集
聚类
社区
14
动态网络分析
时序网络 · 演化指标 · 动态风险监测
动态
时序
15
压力测试基础
压力测试框架 · 宏观情景 · 微观传导
压力测试
框架
16
网络压力测试实战
Python实现 · 资本充足率 · 结果解读
实战
Python
17
流动性风险传导
流动性螺旋 · 资产抛售 · 危机模拟
流动性
螺旋
18
跨境金融网络
跨境资本流动 · 全球网络 · 国际风险传导
跨境
全球
19
金融网络中的反馈效应
顺周期性 · 杠杆周期 · 去杠杆模拟
反馈
周期
20
机器学习在风险传导中的应用
图神经网络 · 风险预测 · 异常检测
机器学习
GNN
21
蒙特卡洛模拟
随机过程 · VaR计算 · 网络场景模拟
蒙特卡洛
VaR
22
网络优化与风险缓释
中央对手方(CCP) · 交易压缩 · 网络重构
缓释
CCP
23
监管科技与网络分析
Basel III网络视角 · 监管报告 · 合规分析
监管
合规
24
金融网络仿真平台设计
系统架构 · 数据流 · 模块化开发
平台
架构
25
仿真引擎开发
事件驱动 · 时间步进 · 并行计算
引擎
高性能
26
风险仪表盘开发
KRI设计 · 实时监控 · 预警机制
仪表盘
预警
27
案例:2008金融危机网络分析
雷曼传导 · AIG救助 · 网络效应
案例
2008
28
案例:欧债危机网络分析
主权债务网络 · 银行-主权风险循环
欧债
主权
29
案例:硅谷银行事件网络分析
利率风险 · 社交媒体挤兑 · 网络效应
硅谷银行
挤兑
30
课程总结与展望
研究前沿 · 数字人民币 · AI+金融网络
总结
趋势