01
碳排放影子价格概述
什么是影子价格 · 碳排放权交易机制 · 影子价格在碳市场中的作用
概念碳市场
02
碳市场基础理论
科斯定理与产权理论 · 总量控制与交易机制 · 碳配额的稀缺性分析
理论产权
03
影子价格经济学原理
边际减排成本曲线 · 影子价格与市场均衡 · 帕累托最优与碳定价
经济学均衡
04
数据采集与预处理
碳排放数据来源 · 数据清洗方法 · 异常值处理 · 数据标准化
数据清洗
05
特征工程基础
因子定义与分类 · 特征选择方法 · 相关性分析 · 多重共线性诊断
特征因子
06
时间序列分析入门
时间序列基本概念 · 平稳性检验 · 自相关与偏自相关函数 · 差分操作
时序平稳性
07
ARIMA模型预测
ARIMA模型原理 · 模型定阶 · 参数估计 · 模型诊断与预测
ARIMA预测
08
机器学习回归模型
线性回归 · 岭回归 · Lasso回归 · 弹性网络在碳价预测中的应用
回归正则化
09
决策树与随机森林
决策树原理 · 随机森林集成方法 · 特征重要性排序 · 过拟合处理
树模型集成
10
梯度提升模型
XGBoost原理 · LightGBM特点 · CatBoost优势 · 超参数调优实战
Boosting调优
11
支持向量机回归
SVR原理 · 核函数选择 · 惩罚参数C与epsilon的调优
SVM核方法
12
神经网络入门
感知机模型 · 多层感知机 · 激活函数 · 反向传播算法
深度学习MLP
13
LSTM时间序列预测
循环神经网络基础 · LSTM门控机制 · 序列建模 · 多步预测策略
LSTMRNN
14
Transformer模型应用
自注意力机制 · 位置编码 · 时间序列Transformer架构
注意力Transformer
15
混合模型与集成学习
Stacking集成 · Blending方法 · 模型加权融合 · 预测不确定性量化
集成融合
16
因子重要性分析
SHAP值理论 · SHAP依赖图 · 特征贡献分解 · 全局与局部解释
可解释性SHAP
17
因子映射与可视化
因子与碳价的关系图谱 · 热力图 · 散点图矩阵 · 平行坐标图
可视化EDA
18
因果推断基础
相关性不等于因果性 · 格兰杰因果检验 · 工具变量法 · DID模型
因果DID
19
政策因子量化
碳减排政策文本挖掘 · 政策强度指数构建 · 政策时滞效应分析
政策文本挖掘
20
宏观经济因子映射
GDP、CPI、PPI与碳价的关联分析 · 领先滞后关系识别
宏观经济
21
能源价格因子映射
煤炭、天然气、原油价格对碳价的传导机制 · 替代效应分析
能源价格
22
气候因子映射
气温异常 · 降水量 · 风速对碳排放与碳价的影响路径
气候环境
23
技术因子映射
清洁能源技术进步 · 碳捕集技术成本 · 技术扩散对碳价的影响
技术创新
24
市场情绪因子
碳市场交易量 · 持仓量 · 波动率指数 · 投资者情绪指标构建
情绪市场
25
多因子综合模型
因子筛选与降维 · 主成分分析 · 因子加权合成 · 综合预测框架
多因子PCA
26
模型评估与验证
回测框架设计 · 预测误差指标（MAE、RMSE、MAPE）· 滚动窗口验证
评估回测
27
不确定性分析
蒙特卡洛模拟 · 置信区间估计 · 情景分析 · 压力测试
不确定性风险
28
政策建议与决策支持
影子价格在碳配额分配中的应用 · 企业碳资产管理策略
政策管理
29
前沿趋势与挑战
碳边境调节机制 · 区块链碳核算 · AI大模型在碳预测中的应用
前沿AI
30
综合实战项目
从数据获取到模型部署的全流程实战 · 项目报告撰写与展示
实战全流程