第 01 章
风险认知入门
什么是链上数据风险？为什么我们需要防踩雷？常见链上骗局与陷阱概览。
认知防骗
第 02 章
区块链浏览器基础
Etherscan、BscScan等工具的使用方法，如何读懂一笔交易。
工具浏览器
第 03 章
地址画像分析
如何通过链上行为判断一个地址是普通用户、巨鲸、机器人还是钓鱼地址。
地址画像
第 04 章
代币合约分析
如何查看代币合约源码，识别貔貅盘、蜜罐、貔貅盘等常见代币陷阱。
合约貔貅盘
第 05 章
流动性池分析
如何分析DEX流动性池，识别撤池、貔貅池、狙击机器人等风险。
流动性DEX
第 06 章
交易行为分析
如何通过交易时间、Gas费、交易对手等维度识别异常交易。
行为Gas
第 07 章
钓鱼地址识别
常见钓鱼手法分析，如何通过链上数据识别钓鱼地址。
钓鱼安全
第 08 章
Rug Pull 项目特征
分析历史上Rug Pull项目的链上数据特征，总结预警信号。
Rug Pull预警
第 09 章
闪电贷攻击分析
闪电贷原理，如何通过链上数据追踪闪电贷攻击。
闪电贷攻击
第 10 章
跨链桥风险
跨链桥安全事件分析，如何识别跨链桥风险。
跨链桥
第 11 章
NFT 市场风险
NFT 洗盘交易、地板价操纵、虚假交易等风险识别。
NFT洗盘
第 12 章
链上数据工具进阶
Dune Analytics、Nansen、Glassnode等工具的使用与数据解读。
工具分析
第 13 章
链上数据监控
如何设置链上数据监控，实时预警异常交易。
监控预警
第 14 章
智能合约审计基础
如何读懂智能合约审计报告，识别常见漏洞。
审计合约
第 15 章
代币经济学分析
如何通过链上数据评估代币经济模型是否健康。
经济模型评估
第 16 章
巨鲸追踪
如何追踪巨鲸地址，分析其买卖行为对市场的影响。
巨鲸追踪
第 17 章
链上数据与K线结合
如何将链上数据与技术分析结合，提高交易胜率。
K线技术分析
第 18 章
MEV 风险
MEV 原理，如何识别三明治攻击、抢跑交易等MEV风险。
MEV三明治
第 19 章
空投与女巫攻击
如何识别女巫地址，避免被空投项目方标记。
空投女巫
第 20 章
链上数据隐私
如何保护自己的链上隐私，避免被追踪。
隐私保护
第 21 章
跨链数据追踪
如何追踪跨链资金流向，识别洗钱路径。
跨链资金流
第 22 章
稳定币风险
USDT、USDC等稳定币的脱钩风险，如何通过链上数据预警。
稳定币脱钩
第 23 章
DAO 治理风险
如何通过链上数据分析DAO治理攻击，识别投票操纵。
DAO治理
第 24 章
预言机风险
预言机攻击原理，如何通过链上数据识别预言机价格操纵。
预言机价格
第 25 章
链上数据与合规
如何利用链上数据进行合规审查，识别非法交易。
合规审查
第 26 章
实战案例一：Rug Pull
分析一个真实的Rug Pull项目，从合约到交易全流程复盘。
实战Rug Pull
第 27 章
实战案例二：闪电贷攻击
分析一个真实的闪电贷攻击事件，追踪攻击者资金流向。
实战闪电贷
第 28 章
实战案例三：钓鱼攻击
分析一个真实的钓鱼攻击事件，识别钓鱼地址与手法。
实战钓鱼
第 29 章
实战案例四：MEV攻击
分析一个真实的MEV攻击事件，理解三明治攻击全过程。
实战MEV
第 30 章
总结与进阶
如何建立自己的链上数据风险排查体系，持续学习资源推荐。
总结进阶