第1章
链上数据基础
什么是链上数据？区块链浏览器基础操作（Etherscan、Solscan）
入门浏览器
第2章
筹码分布核心概念
UTXO模型 vs 账户模型，持仓地址与筹码集中度
模型集中度
第3章
数据采集入门
使用Python调用RPC节点获取区块数据（Web3.py基础）
PythonRPC
第4章
巨鲸追踪
识别巨鲸地址，分析巨鲸持仓变动与市场影响
巨鲸持仓
第5章
筹码成本分析
计算地址平均持仓成本，识别“套牢盘”与“获利盘”
成本套牢
第6章
换手率与活跃度
链上换手率计算，活跃地址数对价格趋势的指示作用
换手率活跃
第7章
交易所流量分析
监测交易所充提数据，判断买卖压力
交易所流量
第8章
稳定币流向
USDT/USDC增发与交易所流入，作为市场情绪指标
稳定币情绪
第9章
Gas费与网络拥堵
Gas费飙升与FOMO情绪的关系，如何利用Gas费判断顶部/底部
GasFOMO
第10章
MVRV比率
市场价值与实现价值比率，判断市场过热或低估
MVRV估值
第11章
SOPR指标
花费产出利润率，识别局部顶底
SOPR顶底
第12章
NUPL指标
净未实现利润/亏损，划分市场阶段（乐观-贪婪-恐惧）
NUPL阶段
第13章
Puell Multiple
矿工收入与历史均值比值，判断矿工抛售压力
矿工抛压
第14章
RHODL比率
短期持有者与长期持有者持仓比值，判断牛市顶点
RHODL牛市顶
第15章
CDD与Coin Days Destroyed
销毁币天，识别巨鲸移动与长期持有者行为
CDD币天
第16章
ASOL与Liveliness
平均花费寿命与活跃度，判断长期持有者是否离场
ASOL离场
第17章
储备风险
基于价格与链上信心的综合指标，判断长期投资机会
储备风险信心
第18章
库存流量比（S2F）
基于稀缺性的价格模型，理解其原理与局限性
S2F稀缺性
第19章
梅特卡夫估值模型
基于网络地址数的估值方法，评估合理价格区间
梅特卡夫估值
第20章
链上数据与K线结合
如何将链上指标叠加到K线图上（TradingView + Python）
K线TradingView
第21章
机器学习入门
使用链上特征（活跃地址、MVRV、SOPR）构建简单的线性回归预测模型
线性回归特征
第22章
特征工程
链上数据的标准化、滞后处理、相关性分析
标准化滞后
第23章
随机森林模型
使用随机森林预测短期价格涨跌方向
随机森林分类
第24章
LSTM时序模型
使用链上序列数据预测未来价格走势
LSTM时序
第25章
模型评估
回测框架搭建，准确率、召回率、夏普比率评估
回测夏普
第26章
风险控制
基于链上数据的止损策略，如MVRV > 7时减仓
止损风控
第27章
实战案例1：2021牛市顶部
链上信号复盘（MVRV、SOPR、CDD）
牛市顶复盘
第28章
实战案例2：2022熊市底部
链上信号复盘（储备风险、Puell Multiple）
熊市底复盘
第29章
实战案例3：Ordinals铭文热潮
链上数据异常分析
Ordinals异常
第30章
综合项目：链上数据看板
实时监控5个核心指标并生成买卖信号
看板买卖信号